科技日報記者 劉 霞(xia)

　　2022年11月，立規矩OpenAI發布生成式人工智能（AI）工具ChatGPT。人工鑒于生成式AI可快速創建文本、倒逼圖像等內容，出版兩個月后，立規矩ChatGPT已作為作者，人工百姓彩票最新網址赫然(ran)出現在(zai)一(yi)些學術(shu)論文上(shang)。倒(dao)逼英國紐(niu)卡斯爾大學數字創新研究員(yuan)薩瓦斯·帕(pa)帕(pa)揚尼(ni)斯表示，出版在(zai)學術(shu)界這一(yi)競爭激烈的立規矩(ju)領域，任何(he)能增加研究人員(yuan)學術(shu)產出的人工工具(ju)都是“香餑餑”。

　　英國《自然》雜志網站在(zai)(zai)近日的(de)(de)倒逼報道(dao)中指(zhi)出(chu)(chu)，ChatGPT等大型語言模型（LLM）正在(zai)(zai)重塑科(ke)學寫作和出(chu)(chu)版(ban)(ban)的(de)(de)出(chu)(chu)版(ban)(ban)面貌。但這(zhe)些工具在(zai)(zai)提(ti)高生產(chan)力的(de)(de)立規矩同時，可能(neng)也(ye)會帶(dai)來(lai)負面影(ying)響。人工出(chu)(chu)版(ban)(ban)商和科(ke)學家必(bi)須(xu)考慮如(ru)何更符合倫理道(dao)德(de)地使用這(zhe)些工具，倒逼以及過度依(yi)賴(lai)這(zhe)些工具將對(dui)學術研究前(qian)景產(chan)生何種影(ying)響。

　　變身科學(xue)家“左膀右臂”

　　LLM可幫助科學家編寫代碼，撰寫文獻綜述，以及開展頭腦風暴。此外，LLM工具也在不斷改進，百姓彩票擁有(you)相關技能的研究人員甚(shen)至可以依據自己的寫作風格和研究領域，開發出獨屬于自己的個性化LLM。

　　2023年，《自然》雜志對1600多名科學(xue)家(jia)進行了一(yi)項(xiang)調查。近(jin)30%的(de)(de)受訪者表示，他們(men)曾(ceng)使用(yong)生(sheng)成式AI工具輔(fu)助(zhu)撰寫(xie)論(lun)文(wen)；約15%的(de)(de)人表示曾(ceng)使用(yong)這些工具幫助(zhu)撰寫(xie)科研經費申(shen)請書(shu)。

　　在(zai)此項(xiang)調查中(zhong)，約55%的受訪者(zhe)認為(wei)(wei)，生成式AI的一個主要好處是它能為(wei)(wei)母語(yu)非英語(yu)的研(yan)究人員編輯和(he)翻譯論(lun)文。

　　歐洲研究委員會（ERC）2023年12月開展的百姓彩票網一(yi)項(xiang)民意調查也顯示，1000多名ERC資助者中，75%的(de)受助者認為，生(sheng)成式(shi)(shi)AI工具將減(jian)少研(yan)究(jiu)中的(de)語言(yan)障礙(ai)；85%的(de)人(ren)(ren)認為生(sheng)成式(shi)(shi)AI可(ke)承擔重復或勞動密集型(xing)任(ren)務，如文獻(xian)綜(zong)述(shu)等(deng)；38%的(de)人(ren)(ren)認為生(sheng)成式(shi)(shi)AI將提(ti)高科(ke)學生(sheng)產力，如幫助研(yan)究(jiu)人(ren)(ren)員更快撰寫論文。

　　篩選出(chu)有價值論文(wen)更(geng)難(nan)

　　生(sheng)(sheng)成式AI也可能(neng)會產生(sheng)(sheng)某些與來(lai)源無關的(de)荒謬(miu)或不真實的(de)內容，這被稱為“幻覺”。

　　專家認為(wei)，LLM有(you)望增加(jia)學術(shu)產出(chu)。這看起來似(si)乎(hu)很美，但也會帶來另一個問題(ti)：期刊的(de)投稿量大幅增加(jia)，導(dao)致編(bian)輯和(he)同(tong)行評審人員不堪重負。帕帕揚尼(ni)斯表示，在大量發表的(de)論文中篩選出(chu)有(you)意(yi)義的(de)研究已經很困難了(le)，如果ChatGPT和(he)其他LLM大幅增加(jia)論文產出(chu)，從中篩選出(chu)有(you)價值的(de)論文將更(geng)具(ju)挑戰(zhan)性。

　　在(zai)此環境下，科(ke)研人員應(ying)該(gai)把(ba)工(gong)作重點放在(zai)寫出(chu)真(zhen)正高水平的(de)(de)論文(wen)(wen)上。目前學(xue)術(shu)界“不發(fa)文(wen)(wen)，就沒(mei)門”的(de)(de)模式(shi)，要(yao)求搞(gao)學(xue)術(shu)研究的(de)(de)人必須快速而持(chi)續地發(fa)表自己的(de)(de)研究論文(wen)(wen)。但(dan)這一點需(xu)要(yao)改(gai)變，學(xue)術(shu)界應(ying)該(gai)建立一個新的(de)(de)質量(liang)重于數量(liang)的(de)(de)體系(xi)。已經有機構(gou)意識到了這一點，例如，德國研究基金會要(yao)求申請者在(zai)一份提案(an)中(zhong)只列(lie)出(chu)10篇出(chu)版物。

　　出版商為AI制定規則

　　隨著(zhu)生成式AI等(deng)工具逐漸滲透學(xue)術(shu)論文(wen)領域，學(xue)術(shu)出版商開始給其(qi)“立規(gui)矩”，發(fa)布有關(guan)在寫作過程中如(ru)何使(shi)用(yong)(yong)ChatGPT及其(qi)他(ta)LLM的規(gui)定。1月31日(ri)發(fa)表在《英國醫(yi)學(xue)雜志》上的一篇論文(wen)指出，截至(zhi)去年10月，100種頂級學(xue)術(shu)期刊中，有87種提供了有關(guan)作者如(ru)何使(shi)用(yong)(yong)生成式AI的指導。

　　例如，施普林(lin)格·自然(ran)出版集團(tuan)（自然(ran)集團(tuan)）2023年1月(yue)發布作(zuo)者(zhe)(zhe)指南，新增了兩大原則：首先(xian)，ChatGPT等LLM目前不符(fu)合作(zuo)者(zhe)(zhe)標準(zhun)。因為任何(he)作(zuo)者(zhe)(zhe)都要對作(zuo)品負責，而AI工具(ju)無法(fa)承(cheng)擔責任。其次，使(shi)(shi)用(yong)LLM工具(ju)的研究人員應在方(fang)(fang)法(fa)或致(zhi)(zhi)謝部分列出這種使(shi)(shi)用(yong)。如果(guo)一篇論文不包括方(fang)(fang)法(fa)或致(zhi)(zhi)謝，作(zuo)者(zhe)(zhe)應當(dang)在引言或其他(ta)適當(dang)位置列出對LLM的使(shi)(shi)用(yong)。

　　《科(ke)學》雜志主編(bian)霍頓·索普(pu)強調，盡管截至2023年(nian)11月，美國(guo)科(ke)學促進(jin)會(hui)允許研究(jiu)(jiu)人(ren)員(yuan)(yuan)在撰寫(xie)論文手(shou)稿(gao)時使用(yong)生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)式AI，但仍(reng)然禁(jin)止在同行評審(shen)(shen)期間(jian)使用(yong)LLM。自然集團也禁(jin)止同行評審(shen)(shen)員(yuan)(yuan)將(jiang)手(shou)稿(gao)上傳到生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)式AI工具中。一些科(ke)研撥款機構，包(bao)括美國(guo)國(guo)立衛生(sheng)(sheng)(sheng)研究(jiu)(jiu)院和(he)澳大(da)利亞研究(jiu)(jiu)委員(yuan)(yuan)會(hui)則出于保密考慮，禁(jin)止審(shen)(shen)查人(ren)員(yuan)(yuan)使用(yong)生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)式AI來幫助申(shen)請科(ke)研經費(fei)。

　　盡管研究(jiu)人員正競(jing)相開發LLM檢(jian)測(ce)工(gong)具，但索普指(zhi)出，目前還沒有一個檢(jian)測(ce)工(gong)具可產生(sheng)令人信(xin)服(fu)的(de)結果，以更好(hao)地對(dui)期刊投稿進行篩選。

　　ChatGPT等生成式AI技術(shu)(shu)不(bu)斷發(fa)展(zhan)，學術(shu)(shu)界也應找到更好的(de)方法，以(yi)便更有效地利用它來(lai)促進高質量(liang)科研論文的(de)產出，推動(dong)科學技術(shu)(shu)的(de)進步。