【編者按】繼推出聊天機器人ChatGPT和圖像生成器DALL·E之后，從消創作美國公司Open AI在最近發布文生視頻模型SORA。重構該模型通過接收文本指令，點亮即可生成60秒的視覺短視頻，呈現出驚人的從消創作技術躍遷，引發行業內外的重構廣泛(fan)熱(re)議。隨(sui)著信息(xi)技術、點(dian)(dian)亮大數據和(he)深度神(shen)經網(wang)絡等(deng)技術的(de)(de)視(shi)覺(jue)穩步推進，人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能對人(ren)(ren)(ren)(ren)類智(zhi)(zhi)(zhi)能的(de)(de)從消創(chuang)(chuang)作(zuo)模(mo)擬以驚(jing)人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)速度發展。人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能如何影響或改變(bian)文(wen)藝創(chuang)(chuang)作(zuo)的(de)(de)重(zhong)構形態和(he)生態？人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能在文(wen)藝創(chuang)(chuang)作(zuo)中面(mian)臨哪(na)些問題？網(wang)-文(wen)藝評論頻(pin)道策劃推出“人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能與(yu)文(wen)藝創(chuang)(chuang)作(zuo)”系列稿件，從人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能與(yu)電影工(gong)(gong)業美學、點(dian)(dian)亮人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能與(yu)電影算法、視(shi)覺(jue)AIGC與(yu)短視(shi)頻(pin)創(chuang)(chuang)作(zuo)、從消創(chuang)(chuang)作(zuo)AIGC與(yu)視(shi)覺(jue)創(chuang)(chuang)作(zuo)、重(zhong)構AIGC與(yu)影視(shi)創(chuang)(chuang)作(zuo)等(deng)方面(mian)展開(kai)，點(dian)(dian)亮力圖呈現人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能在文(wen)藝領域的(de)(de)應用和(he)探索。

　　作者：仇　璜

　　“新技術”引發“新思考”。從2022年末開始，隨著ChatGPT、Midjourney、Pika等生成式人工智能（AIGC）工具的持續涌現，AIGC頻繁成為社會熱點，不斷引發大眾的期待(dai)與(yu)暢想。AIGC通過對(dui)(dui)技藝的(de)“平權(quan)”，讓葆有創(chuang)作(zuo)動(dong)力的(de)大(da)眾不再(zai)被技藝束縛，極大(da)降低了藝術(shu)創(chuang)作(zuo)的(de)門(men)檻。與(yu)此同時(shi)，AIGC內在的(de)合成邏輯(ji)，使其輔助生產的(de)作(zuo)品被視作(zuo)一種“生成”而非“創(chuang)作(zuo)”。這一觀念，又包含(han)著對(dui)(dui)藝術(shu)“門(men)檻”進(jin)行反思與(yu)重構的(de)意味。

　　技藝“平權”與創作門檻的消解

　　有報道稱(cheng)，以圖片(pian)生成見長的(de)Midjourney在2023年吸引了超(chao)過1700萬用(yong)戶。近(jin)年來，類似(si)的(de)AIGC工具，也(ye)普遍受到追捧。值得注意的(de)是，一些并不從事視覺創作的(de)大(da)眾，正在成為高頻率(lv)使(shi)用(yong)AIGC工具的(de)主要群(qun)體。

　　Midjourney的創始人曾提到，他們的用戶中可能有30%-50%是專業人士，但大多數不是。為什么這些并不從事設計或繪畫工作的“非專業”用戶，熱衷于使用AIGC工具？究其原因，無外乎AIGC工具“填平”了藝術創作過程中的技藝“鴻溝”，使得人(ren)人(ren)在(zai)技藝方面實現了“平權”。

　　在(zai)(zai)中(zhong)西(xi)方傳統的(de)(de)藝(yi)(yi)(yi)術(shu)創(chuang)(chuang)作觀(guan)念中(zhong)，“藝(yi)(yi)(yi)”與(yu)“技(ji)(ji)(ji)(ji)”通(tong)常(chang)被視作一個(ge)整體。要完(wan)成藝(yi)(yi)(yi)術(shu)創(chuang)(chuang)作，就(jiu)(jiu)離不(bu)開專門的(de)(de)技(ji)(ji)(ji)(ji)藝(yi)(yi)(yi)積累。比如(ru)(ru)，《莊子·外篇·天(tian)地》中(zhong)就(jiu)(jiu)提(ti)(ti)到：“能有(you)(you)所藝(yi)(yi)(yi)者(zhe)，技(ji)(ji)(ji)(ji)也(ye)”。《周禮·天(tian)官·宮(gong)正(zheng)》中(zhong)也(ye)有(you)(you)注解提(ti)(ti)及，“藝(yi)(yi)(yi)，才能也(ye)”。就(jiu)(jiu)此(ci)而(er)言，在(zai)(zai)中(zhong)國傳統的(de)(de)藝(yi)(yi)(yi)術(shu)創(chuang)(chuang)作觀(guan)念中(zhong)，有(you)(you)關“藝(yi)(yi)(yi)”的(de)(de)認知，離不(bu)開對“技(ji)(ji)(ji)(ji)”的(de)(de)掌握(wo)。與(yu)之相似，在(zai)(zai)西(xi)方的(de)(de)藝(yi)(yi)(yi)術(shu)創(chuang)(chuang)作觀(guan)念中(zhong)，“藝(yi)(yi)(yi)”與(yu)“技(ji)(ji)(ji)(ji)”同樣(yang)是一個(ge)整體。比如(ru)(ru)，古希臘人把“藝(yi)(yi)(yi)術(shu)”稱(cheng)作Tekhne，這個(ge)詞語就(jiu)(jiu)有(you)(you)技(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)、技(ji)(ji)(ji)(ji)藝(yi)(yi)(yi)的(de)(de)含義。在(zai)(zai)現(xian)代(dai)英語中(zhong)，art一詞源于拉丁文(wen)中(zhong)的(de)(de)“ars”，也(ye)有(you)(you)技(ji)(ji)(ji)(ji)能、本領(ling)的(de)(de)意思。可以說，如(ru)(ru)今的(de)(de)一些藝(yi)(yi)(yi)術(shu)就(jiu)(jiu)是從技(ji)(ji)(ji)(ji)藝(yi)(yi)(yi)中(zhong)發展而(er)來的(de)(de)。

　　相較于此前“技(ji)(ji)藝(yi)”原(yuan)始一(yi)體的(de)(de)狀態，AIGC的(de)(de)普(pu)及意味(wei)著“藝(yi)”與“技(ji)(ji)”經歷了(le)分化(hua)和發展，在數字(zi)環境中(zhong)(zhong)出現(xian)了(le)新(xin)的(de)(de)融合(he)，形(xing)成了(le)一(yi)種(zhong)超越(yue)傳統的(de)(de)藝(yi)術創作(zuo)路徑。其中(zhong)(zhong)，“技(ji)(ji)”的(de)(de)部分交由計(ji)算機與算法(fa)來掌握，“藝(yi)”的(de)(de)部分則體現(xian)為創作(zuo)者的(de)(de)“想象力(li)”。

　　具體而言(yan)，過去，個體需要(yao)掌握特定(ding)的技藝(yi)，才(cai)能(neng)進(jin)行藝(yi)術創作(zuo)(zuo)。如今，在AIGC的幫助下，我們不再需要(yao)經年積累就能(neng)掌握相(xiang)應(ying)的技藝(yi)，只(zhi)需要(yao)輸入特定(ding)的“提示詞”（Prompt），普通人(ren)也可以(yi)借(jie)助人(ren)工智能(neng)生成獨一無二的作(zuo)(zuo)品(pin)。

　　美國(guo)經濟學家托(tuo)馬斯·弗里德曼（Thomas L. Friedman）曾預(yu)言，包括“開(kai)(kai)放(fang)源代碼”在(zai)內的十架“推土機(ji)”將“鏟平(ping)(ping)世界”，助推“世界的平(ping)(ping)坦化(hua)趨勢(shi)”。現(xian)如今，開(kai)(kai)源代碼、云(yun)計算等成為現(xian)實，進一步(bu)加速了藝術創(chuang)作工具的平(ping)(ping)民化(hua)，于是(shi)，AIGC通(tong)過技(ji)藝維度的“平(ping)(ping)權”，顛覆(fu)了由“技(ji)”到“藝”的單一創(chuang)作形式，讓藝術創(chuang)作走(zou)向了大眾。這似乎意味著(zhu)，藝術創(chuang)作的門檻不(bu)僅在(zai)“降低”，甚至面臨“消解”。

　　AI“生成”與藝術本體的重構

　　隨著AIGC的走(zou)紅，部分媒(mei)體將合成（Synthesis）與攝影師（Photographer）兩(liang)個詞匯(hui)“拼貼”在一起(qi)，用來(lai)稱(cheng)呼使用AIGC進行繪畫、視頻等(deng)藝術實踐的專業創作者(zhe)，以及(ji)熱衷使用該工(gong)具(ju)的業余玩家。由(you)此，一個新的合成詞匯(hui)——“合成樂藝術家”（Synthographer）誕生了。

　　“合(he)成樂藝術家”的(de)(de)內在(zai)含義，指(zhi)(zhi)向了(le)AIGC以(yi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)為導向的(de)(de)底層邏輯。眾所周知，AIGC的(de)(de)基本原理，是通過人(ren)(ren)類(lei)訓練，讓機(ji)器理解(jie)人(ren)(ren)類(lei)的(de)(de)意圖，并做出(chu)類(lei)似人(ren)(ren)的(de)(de)反饋。收集數(shu)(shu)據(ju)(ju)，是創(chuang)建AIGC的(de)(de)決定(ding)性(xing)起點。隨(sui)后，計算(suan)機(ji)通過運算(suan)，從數(shu)(shu)字化的(de)(de)人(ren)(ren)類(lei)作品(pin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫中抽(chou)象出(chu)特征，并在(zai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)間建立(li)相互關(guan)聯(lian)(lian)的(de)(de)網絡。此(ci)時，作品(pin)的(de)(de)生成，就變(bian)成依(yi)照(zhao)人(ren)(ren)類(lei)輸入(ru)的(de)(de)指(zhi)(zhi)令，計算(suan)出(chu)最符合(he)要(yao)求的(de)(de)關(guan)聯(lian)(lian)，再輔以(yi)人(ren)(ren)工“對齊”的(de)(de)一種程(cheng)式。因此(ci)，AIGC也(ye)被視作一種輸入(ru)自變(bian)量命令，通過運算(suan)輸出(chu)結果的(de)(de)控制論系(xi)統。

　　就結果(guo)而言，遵循這一邏輯生成(cheng)的(de)作品，大都體現(xian)為(wei)某種“合成(cheng)”。比如，2021年末(mo)，Netflix曾借助(zhu)人工智能，生成(cheng)了(le)一部名為(wei)《Mr. Puzzles Wants You to Be Less Alive》的(de)短片。據介紹，技(ji)術團隊事先向人工智能系統輸(shu)入了(le)長達40萬(wan)小時(shi)的(de)恐(kong)怖電影數(shu)(shu)據，這樣，在最終生成(cheng)的(de)短片中，也包(bao)含了(le)諸(zhu)多(duo)經(jing)典(dian)恐(kong)怖電影的(de)畫面。因(yin)此，有媒體將此類合成(cheng)作品稱作“數(shu)(shu)字拼貼”。

　　的(de)(de)(de)確(que)，作(zuo)(zuo)(zuo)品(pin)的(de)(de)(de)合(he)成特征，很容易讓人聯(lian)想到(dao)西方藝(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)術(shu)創作(zuo)(zuo)(zuo)中的(de)(de)(de)“拼貼(tie)(tie)(tie)”實踐(jian)。20世(shi)紀(ji)初，攝(she)影、電影、廣告海(hai)報等藝(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)術(shu)形(xing)式(shi)的(de)(de)(de)繁榮，促使傳(chuan)統藝(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)術(shu)創作(zuo)(zuo)(zuo)開啟(qi)了新的(de)(de)(de)探索。藝(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)術(shu)家們嘗試將不同(tong)媒介，以(yi)混合(he)、拼貼(tie)(tie)(tie)的(de)(de)(de)方式(shi)納(na)入藝(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)術(shu)創作(zuo)(zuo)(zuo)實踐(jian)。1912年(nian)，畢加(jia)索通過紙張拼貼(tie)(tie)(tie)與繪畫的(de)(de)(de)方式(shi)創作(zuo)(zuo)(zuo)了作(zuo)(zuo)(zuo)品(pin)《吉他(ta)》，表明(ming)了這(zhe)種藝(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)術(shu)實踐(jian)的(de)(de)(de)可(ke)行性。此(ci)后，在德國達達主義藝(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)術(shu)家漢娜·霍赫探索的(de)(de)(de)早期“蒙(meng)太(tai)奇照片”中，以(yi)及在20世(shi)紀(ji)60年(nian)代(dai)獲得(de)廣泛傳(chuan)播的(de)(de)(de)波(bo)普(pu)藝(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)術(shu)中，都(dou)把“拼貼(tie)(tie)(tie)”當作(zuo)(zuo)(zuo)一種創作(zuo)(zuo)(zuo)手(shou)法(fa)。由此(ci)，解構(gou)與重構(gou)發展(zhan)為(wei)普(pu)遍的(de)(de)(de)藝(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)術(shu)創作(zuo)(zuo)(zuo)方式(shi)，為(wei)大(da)眾(zhong)所熟悉(xi)。回顧(gu)藝(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)(yi)術(shu)史(shi)的(de)(de)(de)這(zhe)一截面，有助于我們理解當下AIGC的(de)(de)(de)合(he)成形(xing)式(shi)，為(wei)何能夠得(de)到(dao)大(da)眾(zhong)的(de)(de)(de)普(pu)遍接受。

　　不過，把合成作品當作“拼貼”藝術(shu)，仍是一(yi)場似(si)是而非的誤會。

　　一(yi)方面，“拼貼(tie)(tie)”并不是對(dui)媒(mei)介或內容隨意的(de)(de)、膚(fu)淺的(de)(de)堆(dui)砌(qi)。“拼貼(tie)(tie)”的(de)(de)過程包(bao)含(han)著對(dui)傳統的(de)(de)、再現(xian)的(de)(de)藝術進(jin)行(xing)充分(fen)的(de)(de)理解與思考的(de)(de)結果。就(jiu)此而(er)言(yan)，依照控制論系統運行(xing)的(de)(de)AIGC工(gong)(gong)具，只能(neng)建(jian)立關聯，而(er)非達(da)到理解。另一(yi)方面，“生成(cheng)”不等于“創(chuang)作(zuo)”。創(chuang)作(zuo)包(bao)含(han)了人(ren)的(de)(de)實(shi)(shi)踐部分(fen)，指(zhi)向對(dui)風格、觀念、技巧(qiao)的(de)(de)積(ji)累和演變，而(er)生成(cheng)則體現(xian)為(wei)一(yi)種替代性的(de)(de)模仿。所以，使(shi)用“生成(cheng)”一(yi)詞(ci)來描(miao)述(shu)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)合成(cheng)的(de)(de)作(zuo)品，而(er)不是包(bao)含(han)人(ren)類實(shi)(shi)踐屬性的(de)(de)“創(chuang)作(zuo)”，成(cheng)為(wei)一(yi)種共識。

　　“生成”而非“創作”。兩者的差異，意味(wei)著我們在看(kan)到藝(yi)術本體面臨“消解(jie)”時，又迅速轉(zhuan)入了對其(qi)自身的新一輪反思。

　　AIGC究(jiu)竟給人類(lei)帶(dai)來了什么(me)？誠然，借由AIGC的(de)(de)(de)輔助，我們獲得(de)了掌握某些“技藝”的(de)(de)(de)便利。工具的(de)(de)(de)平民(min)化，使藝術創作(zuo)更加觸手可及。值(zhi)得(de)思(si)(si)考(kao)的(de)(de)(de)是，藝術史上，照相術的(de)(de)(de)發明，不(bu)僅讓(rang)大眾(zhong)獲得(de)了記錄現實的(de)(de)(de)能(neng)力(li)，還曾驅(qu)使寫(xie)實繪(hui)畫者開始重(zhong)新思(si)(si)考(kao)：什么(me)樣的(de)(de)(de)繪(hui)畫才能(neng)成為(wei)藝術？當(dang)下，AIGC的(de)(de)(de)普(pu)及，也正在將(jiang)藝術創作(zuo)推向由反思(si)(si)到重(zhong)構的(de)(de)(de)重(zhong)要時刻。

　　可以肯定(ding)的是，技術(shu)的加持，將使藝(yi)(yi)術(shu)創(chuang)(chuang)作更具(ju)多樣性與(yu)創(chuang)(chuang)造性。真正(zheng)的藝(yi)(yi)術(shu)家，將更加專注于(yu)開拓藝(yi)(yi)術(shu)的邊界與(yu)探索藝(yi)(yi)術(shu)的可能。就此而言，AIGC正(zheng)在經由視覺創(chuang)(chuang)作驅動大(da)眾，從實踐與(yu)觀念上完成對藝(yi)(yi)術(shu)本(ben)體(ti)的反思與(yu)重構。

　　（作者仇璜系浙江大學傳媒與國際(ji)文化(hua)學院傳媒實驗教(jiao)學中心助理研究(jiu)員(yuan)）

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