2023年10月21日，乘(cheng)安徽(hui)省蕪(wu)湖(hu)市，中國(guo)市民(min)在第十一屆中國(guo)（蕪(wu)湖(hu)）科普產(chan)品博(bo)覽交易會上體(ti)驗虛擬現實技(ji)術。科技(ji)新華社記者 杜(du) 宇(yu)攝

　　當今時代，創新數據已成為重要的數直上創新要素。人工智能大模型、乘新材料創(chuang)制、中國生物(wu)育種、科技基礎科學(xue)研究(jiu)等都離(li)不開數據的創(chuang)新支撐。

　　國家數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)局(ju)等(deng)17部(bu)門近日印發(fa)《“數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)要(yao)素(su)×”三年行(xing)動(dong)計劃（2024—2026年）》，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)直上(shang)明確開(kai)展“數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)要(yao)素(su)×科(ke)技(ji)創(chuang)新”行(xing)動(dong)，乘(cheng)從推動(dong)科(ke)學(xue)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)有序開(kai)放共享、中(zhong)國強化(hua)高質(zhi)量科(ke)學(xue)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資源建設和場景應用(yong)、科(ke)技(ji)以科(ke)學(xue)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)助力(li)前(qian)沿研究、創(chuang)新以科(ke)學(xue)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)支撐技(ji)術創(chuang)新、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)直上(shang)以科(ke)學(xue)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)支持(chi)大模型開(kai)發(fa)、探索科(ke)研新范式等(deng)方面闡述(shu)了(le)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)要(yao)素(su)與科(ke)技(ji)創(chuang)新相結合的著力(li)點。

　　從(cong)支持基礎研究，到(dao)助力前沿技術如人工智(zhi)能的發展，再到(dao)推動科研方法(fa)的變(bian)革，借著(zhu)“數據要素×”三年行動計劃的“東風”，中國的科技創新正在“乘”數直(zhi)上(shang)。

　　建好“軟硬件”

　　推動科學數據有序開放共享，促進重大科技基礎設施、科技重大項目等產生的各類科學數據互聯互通，支持和培育具有國際影響力的科(ke)學(xue)數據(ju)庫建(jian)設，依(yi)托國家(jia)科(ke)學(xue)數據(ju)中心(xin)等平臺強化高質量科(ke)學(xue)數據(ju)資源(yuan)建(jian)設和場景應用，是(shi)“數據(ju)要素×科(ke)技創新”行動的(de)重要目(mu)標之一(yi)。

　　建(jian)好相關“軟硬件(jian)”，各(ge)地(di)正在(zai)積極布局(ju)。

　　2024年，北京將推動算力(li)中心、數據訓練基地(di)(di)、國家區塊鏈樞紐節點等一批重大項(xiang)目落地(di)(di)。

　　江蘇(su)將體(ti)系化推進5G、千(qian)兆光網規(gui)模部署，支持蘇(su)州(zhou)國家(jia)級(ji)互聯網骨干直聯點建設，加快智(zhi)能算(suan)力(li)(li)、邊(bian)緣計算(suan)等算(suan)力(li)(li)設施布局。

　　四(si)川提出適度(du)超前(qian)建(jian)(jian)設數字信(xin)息基礎設施(shi)，加快建(jian)(jian)設“東數西(xi)算”工程國家樞(shu)紐節(jie)點(dian)，建(jian)(jian)設全省算力(li)(li)調度(du)服務平臺(tai)，構建(jian)(jian)算力(li)(li)、存力(li)(li)、運力(li)(li)一(yi)體化算網(wang)融合發展體系。

　　山東提出部署高性能智能計算中心，統籌布局通用和垂直大模型算力，累計建成5A級省級新型數據中心25個以上，智能算力比例達到30%，建成“山東算網”。支持濟寧建設魯南算力中心。深入實(shi)施“雙千(qian)兆(zhao)”網絡系統工(gong)程，打造(zao)典型應用項目500個以(yi)上，新開通5G基站4萬(wan)個。

　　“硬件(jian)”設施加強，“軟件(jian)”設施也需(xu)要提升。

　　“互(hu)聯網(wang)是數據(ju)流通(tong)、匯聚的平(ping)臺，是數字經(jing)濟時(shi)代基礎設施(shi)的關(guan)鍵。”中國科學院(yuan)院(yuan)士梅宏表示，需要加(jia)快(kuai)構建數聯網(wang)和數據(ju)空間等新基礎設施(shi)。

　　2021年，中(zhong)國(guo)(guo)科(ke)學院發布了一款具(ju)有(you)國(guo)(guo)際化服務能力的開放的通(tong)用型科(ke)學數據存儲與發布平臺(tai)——科(ke)學數據銀行(xing)（ScienceDB）。

　　科(ke)學數據(ju)銀行由中科(ke)院計算機網絡信息中心自(zi)主(zhu)研(yan)發，是一個論(lun)文(wen)關聯數據(ju)存(cun)儲平臺，能(neng)夠(gou)為論(lun)文(wen)關聯數據(ju)的(de)匯聚(ju)、管(guan)理(li)、開放(fang)、共享提(ti)供(gong)高(gao)效的(de)解(jie)決方案，為落實科(ke)研(yan)誠信、培育共享文(wen)化、加快數據(ju)流轉和(he)促進國(guo)際合作提(ti)供(gong)平臺和(he)服務保障。

　　科(ke)研人員(yuan)可(ke)以把(ba)各自收集整理的科(ke)學數(shu)據(ju)(ju)在(zai)科(ke)學數(shu)據(ju)(ju)銀(yin)(yin)行(xing)里進行(xing)儲存和出(chu)版，而科(ke)學數(shu)據(ju)(ju)銀(yin)(yin)行(xing)通過吸納“數(shu)據(ju)(ju)存款(kuan)”，“變(bian)小錢(qian)為大錢(qian)，變(bian)死錢(qian)為活錢(qian)”，把(ba)分(fen)散(san)在(zai)個人和集體中的數(shu)據(ju)(ju)資源集中起來，使其更容(rong)易被發現、訪(fang)問、互操作和重用(yong)。同時，學術論文投稿前，科(ke)研人員(yuan)也(ye)可(ke)以將論文數(shu)據(ju)(ju)上傳到科(ke)學數(shu)據(ju)(ju)銀(yin)(yin)行(xing)。

　　截(jie)至(zhi)今年2月2日，科學數據(ju)銀行共收集(ji)了(le)開放(fang)數據(ju)集(ji)820多萬(wan)個，平臺訪問量超過7億次。

　　開發大模型

　　開發人工智能大模(mo)型是“數據要(yao)素×科技創新”行動的(de)另(ling)一個(ge)重要(yao)目(mu)標。

　　《“數(shu)(shu)據(ju)(ju)要素×”三年(nian)行(xing)動計劃（2024—2026年(nian)）》中提出，以科(ke)(ke)學數(shu)(shu)據(ju)(ju)支持大模(mo)型(xing)開(kai)發，深入挖掘(jue)各類科(ke)(ke)學數(shu)(shu)據(ju)(ju)和科(ke)(ke)技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合(he)，構建(jian)科(ke)(ke)學知識資源底座，建(jian)設高質(zhi)量語料庫和基礎(chu)科(ke)(ke)學數(shu)(shu)據(ju)(ju)集，支持開(kai)展人工智能大模(mo)型(xing)開(kai)發和訓練。

　　近(jin)年(nian)來，中國在大(da)模(mo)型領域擁有(you)(you)良好(hao)的算力(li)基(ji)礎和廣闊的市場，國產大(da)模(mo)型頻頻亮相(xiang)、加速迭代。工業和信息化部賽迪(di)研究院數據顯示(shi)，目前，中國已有(you)(you)超過(guo)19個大(da)語(yu)言模(mo)型研發(fa)廠商(shang)，其中，15家廠商(shang)的模(mo)型產品(pin)已經(jing)通過(guo)備案。

　　憑借語言理解、邏輯推(tui)理、知(zhi)識(shi)問答、文本生成等通(tong)用能力，這(zhe)些大語言模型產品一經推(tui)出，便受到用戶的歡迎。

　　“科技創(chuang)新(xin)實(shi)現新(xin)突破。訊飛星火認知大模(mo)型處(chu)于全國領(ling)先水平。”這是寫進今年安徽省《政府工作(zuo)報告》中(zhong)的一句話。

　　訊(xun)飛(fei)星火是科大訊(xun)飛(fei)公司(si)在2023年5月正式發(fa)(fa)布(bu)的(de)新一(yi)代認(ren)知大模型，從發(fa)(fa)布(bu)至今歷(li)經多次迭代，不斷升(sheng)級(ji)核心能力的(de)技術底座，持續賦(fu)能各(ge)行各(ge)業。目(mu)前(qian)，訊(xun)飛(fei)星火在國(guo)(guo)務院(yuan)發(fa)(fa)展研(yan)(yan)(yan)究中(zhong)(zhong)心國(guo)(guo)研(yan)(yan)(yan)經濟(ji)研(yan)(yan)(yan)究院(yuan)、新華社研(yan)(yan)(yan)究院(yuan)中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)企業發(fa)(fa)展研(yan)(yan)(yan)究中(zhong)(zhong)心等機構的(de)多次評測中(zhong)(zhong)獲得肯定(ding)，被譽(yu)為中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)優質(zhi)的(de)國(guo)(guo)產大模型。

　　“只有把大(da)模型(xing)(xing)建立在完全(quan)自主可控的平(ping)臺上，我們才(cai)能把通用(yong)人工智能時代(dai)的發(fa)展主動權牢(lao)牢(lao)掌握在自己手里。”科大(da)訊(xun)(xun)飛研究院院長劉聰(cong)對記者說(shuo)。2023年10月，在科大(da)訊(xun)(xun)飛全(quan)球1024開發(fa)者節上，科大(da)訊(xun)(xun)飛宣布聯合華(hua)為(wei)打造國產大(da)模型(xing)(xing)算力底座“飛星一號”平(ping)臺，在此基礎上，訊(xun)(xun)飛星火大(da)模型(xing)(xing)開啟了(le)更大(da)規模的訓練。

　　目前(qian)，基于“飛星(xing)一號”的訊(xun)飛星(xing)火(huo)V3.5已(yi)完成(cheng)訓練，并于1月30日(ri)發布。升(sheng)級后(hou)的訊(xun)飛星(xing)火(huo)V3.5在邏輯推理、語言理解、文本生(sheng)成(cheng)、數(shu)學(xue)答(da)題、多模態(tai)等方(fang)面的能力均顯著提升(sheng)。同時，訊(xun)飛還發布了星(xing)火(huo)語音大(da)模型和開源大(da)模型。

　　“大模(mo)型(xing)帶來了(le)語音技術發展的全新(xin)機會。”劉聰說(shuo)。讓機器具備學習(xi)、推理和決策的能力，就是認知大模(mo)型(xing)要干的主(zhu)要工作(zuo)。

　　“我們認為，未來(lai)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)大(da)模(mo)(mo)型的發展(zhan)(zhan)可(ke)能(neng)會有以下(xia)四(si)個趨勢。”劉(liu)聰告(gao)訴(su)記者，“第(di)(di)(di)一(yi)是(shi)多(duo)模(mo)(mo)態和多(duo)語言。站在(zai)未來(lai)通用人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)發展(zhan)(zhan)的角(jiao)度，認知(zhi)智能(neng)大(da)模(mo)(mo)型是(shi)核心基(ji)礎(chu)，基(ji)于此，語音、圖像、視(shi)頻等其(qi)他數(shu)據可(ke)以對齊(qi)到統(tong)一(yi)語義空間中，結合插件(jian)(jian)工(gong)(gong)具實現(xian)多(duo)模(mo)(mo)態系(xi)統(tong)呈現(xian)。第(di)(di)(di)二(er)是(shi)可(ke)信可(ke)解釋。這(zhe)就(jiu)需要保證海量數(shu)據的源(yuan)頭質量、大(da)模(mo)(mo)型本身能(neng)力及系(xi)統(tong)方案的不(bu)斷(duan)優(you)化迭代，加(jia)上國家(jia)出臺的監管政策(ce)和法律法規護航。第(di)(di)(di)三是(shi)向系(xi)統(tong)性創新方向發展(zhan)(zhan)。基(ji)于單(dan)點技術組合的軟硬一(yi)體化創新在(zai)AI（人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)）領(ling)域已有產(chan)品、應(ying)用的先例，在(zai)大(da)模(mo)(mo)型能(neng)力支持(chi)下(xia)，我們需要聯合多(duo)種優(you)勢技術進行系(xi)統(tong)性創新，并關注其(qi)所帶來(lai)的護城(cheng)河效應(ying)。第(di)(di)(di)四(si)是(shi)軟硬件(jian)(jian)一(yi)體全國產(chan)化發展(zhan)(zhan)。目前，訊(xun)飛投入并深度參與到國產(chan)AI芯片軟件(jian)(jian)生(sheng)態建設中，在(zai)訓練側和推理(li)側已有一(yi)定(ding)的收獲和進展(zhan)(zhan)。”

　　推進數智融合

　　智能(neng)(neng)檢(jian)索、關(guan)鍵(jian)詞篩(shai)選、最新醫訊獲取……依靠(kao)大(da)數(shu)據與人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)帶來(lai)的便捷(jie)功(gong)能(neng)(neng)，用戶(hu)只需動動手指，就(jiu)可輕松體(ti)驗(yan)這(zhe)些服務。2023年(nian)10月，江蘇省泰州市大(da)健康(kang)產業鏈標準云享站正(zheng)式(shi)上線，以百萬(wan)量級標準數(shu)據為企(qi)業提供正(zheng)版現行、實時更新、用戶(hu)體(ti)驗(yan)更加友好的信息服務支(zhi)撐。

　　這是(shi)泰州推(tui)動(dong)數字化(hua)、智(zhi)能(neng)化(hua)技(ji)術與標準深度融合的創新(xin)實(shi)踐。縱觀泰州醫藥健(jian)康產(chan)(chan)業，從(cong)線上到(dao)線下，從(cong)“實(shi)驗(yan)室”到(dao)“車(che)間(jian)”，“智(zhi)改(gai)數轉(zhuan)（智(zhi)能(neng)化(hua)改(gai)造、數字化(hua)轉(zhuan)型）”的成果(guo)紛紛走向“生產(chan)(chan)線”。

　　走進(jin)泰(tai)州(zhou)醫(yi)藥(yao)(yao)(yao)高新區（高港區）的(de)江蘇大同盟制藥(yao)(yao)(yao)有限(xian)公司小容量注射(she)劑生產車(che)間，全(quan)(quan)自動生產線有序作業(ye)，藥(yao)(yao)(yao)品生產高效、精準、穩(wen)定；揚子江藥(yao)(yao)(yao)業(ye)集團(tuan)旗下生產工(gong)廠通過“機器換人(ren)”和信(xin)息系(xi)統集成管理(li)等一系(xi)列“智改數(shu)轉(zhuan)”措施，使全(quan)(quan)流程(cheng)生產更加智能化、數(shu)字化；江蘇龍鳳(feng)堂中藥(yao)(yao)(yao)有限(xian)公司形成了(le)一整套從中藥(yao)(yao)(yao)材前(qian)期(qi)處理(li)到提取的(de)現代化解(jie)決方案，在中藥(yao)(yao)(yao)流程(cheng)智能制造標準化建設領域打(da)造了(le)“智改數(shu)轉(zhuan)”的(de)樣板。

　　泰州的實踐說明，當前，數據已成(cheng)為醫(yi)藥(yao)健(jian)康(kang)(kang)產業(ye)的重要(yao)要(yao)素(su)，數字技(ji)術(shu)也已成(cheng)為生物(wu)醫(yi)藥(yao)創(chuang)新發展(zhan)的必要(yao)工具。數智融合(he)，對賦能醫(yi)藥(yao)健(jian)康(kang)(kang)產業(ye)創(chuang)新發展(zhan)的作用不可或缺。

　　在“數(shu)據(ju)要(yao)素(su)×科技(ji)創新(xin)”行動(dong)中，推進數(shu)智融(rong)合(he)也是重要(yao)舉措(cuo)之一。《“數(shu)據(ju)要(yao)素(su)×”三(san)年(nian)行動(dong)計劃（2024—2026年(nian)）》提出，以科學數(shu)據(ju)支(zhi)撐(cheng)技(ji)術創新(xin)，聚焦生物育種、新(xin)材料創制、藥物研發(fa)等領域，以數(shu)智融(rong)合(he)加速技(ji)術創新(xin)和(he)產業升級。

　　近年來，人工(gong)智(zhi)能、區(qu)塊(kuai)鏈(lian)、深度(du)學習、物(wu)聯(lian)網(wang)等新一代數(shu)(shu)智(zhi)技(ji)術的集成迭(die)代與擴散，已滲透到研(yan)發設(she)計(ji)、生產制造、客(ke)戶服務等各(ge)個環節，對生產技(ji)術、生產方式帶來全(quan)角度(du)、全(quan)方位、全(quan)鏈(lian)條(tiao)的改造，全(quan)面提升產業的自(zi)動化(hua)(hua)、數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)和(he)智(zhi)能化(hua)(hua)水平，為推動數(shu)(shu)智(zhi)融(rong)合應用、加(jia)快形成新質(zhi)生產力(li)提供了關鍵驅動力(li)。

　　西(xi)北大學經(jing)濟管理學院教(jiao)授鈔小靜(jing)認(ren)為，數(shu)(shu)據(ju)要(yao)素作為數(shu)(shu)字經(jing)濟時代以(yi)非(fei)(fei)物質(zhi)(zhi)形態(tai)被(bei)計算(suan)機(ji)設備存儲(chu)和處理的(de)新型關鍵(jian)生產(chan)要(yao)素，具有非(fei)(fei)競爭性、低復(fu)制成本、非(fei)(fei)排他(ta)性、強外(wai)部性等技術和經(jing)濟特征，可(ke)以(yi)被(bei)不同(tong)主(zhu)體重復(fu)利用，通過解構重組、匯聚融合(he)等方式(shi)產(chan)生“數(shu)(shu)據(ju)+算(suan)法+算(suan)力”融合(he)價值，為夯實數(shu)(shu)智融合(he)內在形態(tai)、加快形成新質(zhi)(zhi)生產(chan)力提供(gong)了基礎性重要(yao)資源。

　　“一方(fang)(fang)面(mian)，數(shu)據(ju)要(yao)素(su)與(yu)傳統生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)要(yao)素(su)的(de)(de)(de)有機融合應用(yong)，豐富(fu)了(le)(le)數(shu)智(zhi)融合的(de)(de)(de)表(biao)現(xian)形態，將數(shu)智(zhi)融合的(de)(de)(de)方(fang)(fang)式由(you)地理空(kong)間轉向(xiang)為數(shu)字空(kong)間。”鈔小(xiao)靜說，“另一方(fang)(fang)面(mian)，數(shu)據(ju)要(yao)素(su)在傳統生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)(chan)要(yao)素(su)的(de)(de)(de)再配置、再組合中發(fa)揮‘媒(mei)介(jie)’作用(yong)，產(chan)(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)了(le)(le)新的(de)(de)(de)要(yao)素(su)加工模(mo)式，催生(sheng)(sheng)(sheng)了(le)(le)數(shu)智(zhi)融合新形態。”楊俊峰