新華社上海2月16日電（記者吳振東）近日，癡呆復旦大學科研團隊采用大規模蛋白質組學數據和人工智能算法，發病發現了預測未來癡呆風險的預測重要血漿生物標志物，可實現提前15年預測癡呆發病風險。新進現重相關成果發表在《自然·衰老》，展國《自然》主刊評價這項研究“標志著向能在早期無癥狀階段檢測阿爾茨海默病及其他類型癡呆的科學血液檢測方法(fa)邁進了一步。”

　　對癡呆的生物早期識別和干預能顯著降低疾病負擔。由于傳統有創或高成本檢查技術均有局限，標志研究人員希望找到便捷、癡呆無創、發病可靠的預測生物標志物用于篩查。復旦大學類腦智能科學與技術研究院馮建峰教授/程煒研究員團隊，新進現重聯合復旦大學附屬華山醫院郁金泰教授團隊，展國基于大樣本(ben)隊列(lie)數據，科學對52645名非(fei)癡呆社(she)區人群(qun)進行了(le)(le)平(ping)均超14年的(de)生物(wu)追(zhui)蹤隨訪，其中1417位參與者(zhe)被(bei)診(zhen)斷為(wei)新(xin)發全因癡呆（ACD）、691名患(huan)者(zhe)被(bei)診(zhen)斷為(wei)新(xin)發阿(a)爾茨海默病（AD）、285名患(huan)者(zhe)被(bei)診(zhen)斷為(wei)新(xin)發血管(guan)性癡呆（VaD）。通過(guo)分(fen)析(xi)1463種血漿蛋白質數據，團隊發現了(le)(le)對癡呆預測極具價值的(de)血漿生物(wu)標(biao)志物(wu)。

　　研究團隊表示(shi)，經過模型(xing)分析和機器學習算(suan)法分析，GFAP、NEFL和GDF15這三個血漿蛋白質始終與(yu)新(xin)發ACD、AD和VaD的(de)風(feng)險(xian)關聯最顯(xian)著。對(dui)不同(tong)血漿蛋白水(shui)平與(yu)疾病臨床進展風(feng)險(xian)間關聯的(de)分析發現，基線(xian)GFAP、NEFL或(huo)GDF15水(shui)平較(jiao)(jiao)高的(de)受試者未來(lai)患(huan)癡(chi)(chi)呆的(de)風(feng)險(xian)大大增加。例如，GFAP基線(xian)水(shui)平較(jiao)(jiao)高的(de)人未來(lai)患(huan)癡(chi)(chi)呆的(de)幾率(lv)是(shi)GFAP基線(xian)水(shui)平較(jiao)(jiao)低者的(de)2.32倍。

　　據介紹，此(ci)項研(yan)究可(ke)提(ti)前(qian)15年預(yu)(yu)測癡呆發病風(feng)險且精度突破90%。“這表明蛋白質(zhi)組學在腦疾(ji)病早期精準識別和干(gan)預(yu)(yu)中(zhong)可(ke)發揮重(zhong)要作(zuo)用，為未來(lai)腦疾(ji)病研(yan)究提(ti)供(gong)了新思(si)路。”程煒說(shuo)。

　　研究團隊透露，下一步將圍繞我(wo)國癡呆風(feng)險(xian)(xian)人(ren)群(qun)隊列開(kai)展數(shu)據采集和交叉驗證，對相關(guan)數(shu)據作出矯正，開(kai)發出最適合我(wo)國人(ren)群(qun)的癡呆風(feng)險(xian)(xian)預測(ce)數(shu)據模型。