日報記者(zhe) 王美(mei)瑩

　　2023年，人工智能生成式人工智能在全球范圍爆火，何走好下引發了人工智能領域新一輪的人工智能科技競賽。眼下，何走好下人工智能不僅能輔助科學研究與藝術創作，人工智能還能實現自動駕駛、何走好下百姓彩票怎么買打造“無人農場(chang)”和“黑燈工(gong)廠(chang)”，人工(gong)智能成為(wei)解鎖新質生產力的何走好下(xia)關(guan)鍵(jian)鑰匙。

　　我國(guo)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)發展(zhan)(zhan)現狀如何？未(wei)來趨勢怎樣？在日前舉(ju)行(xing)的人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)第(di)十(shi)三(san)屆吳文(wen)俊人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)科學技術獎頒獎典禮暨2023中國(guo)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)年會上(shang)，多位專(zhuan)家就此話題展(zhan)(zhan)開(kai)探討。何走好下

　　大模型、人工智能具身智能引領新浪潮

　　人工智能(neng)(neng)有著(zhu)廣泛的(de)何(he)走(zou)好下(xia)應(ying)用前景，讓生產生活提質增效，人工智能(neng)(neng)為千行百(bai)業(ye)插上智慧“翅(chi)膀”。何(he)走(zou)好下(xia)

　　在工業領域，人工智能“AI+工業互聯網”幫助企業開展智能制造、數字采購、百姓彩票網數字營銷、智能運維；在農(nong)業領域，“無人農(nong)場”讓農(nong)業生產實現播種、除草、噴淋、收割(ge)的全過程自動化；在醫療領域，“下肢(zhi)外骨(gu)骼機器人”輔助癱瘓人士進行康復治療……

　　國產大(da)模型(xing)發展迅速，鵬城(cheng)實驗(yan)(yan)室(shi)開辟了分布式協同計算“藍海(hai)”，研(yan)(yan)制(zhi)并訓練完(wan)成“鵬城(cheng)·腦海(hai)”系(xi)列通(tong)用AI大(da)模型(xing)底座(zuo)。獲(huo)得本次“吳文俊人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)最高(gao)成就獎”的中(zhong)國工(gong)程院(yuan)院(yuan)士、鵬城(cheng)實驗(yan)(yan)室(shi)主(zhu)任(ren)高(gao)文近些年帶領團隊致(zhi)力于(yu)“中(zhong)國算力網”的研(yan)(yan)發和建設(she)，為我(wo)國新一代人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)和國產大(da)模型(xing)的發展提供強有力的底座(zuo)支撐。

　　“我國單個芯片方面的能力跟國外相比仍有差距。但我們通過芯片、通信、組網技術三個方面的百姓彩票紅突破(po)，也可(ke)以(yi)實現(xian)萬億級的算力(li)，共同推動我(wo)國大模型集(ji)群的發展(zhan)。”清(qing)華大學(xue)教授孫富春說。

　　不少與會專家(jia)認為，具身(shen)智能(neng)將成(cheng)為人工智能(neng)的下一個浪(lang)潮(chao)。具身(shen)智能(neng)是(shi)人工智能(neng)與現實(shi)環境交(jiao)互(hu)的形態。哈爾濱工業大學(xue)副校(xiao)長劉挺認為，具身(shen)智能(neng)的獨特意(yi)義(yi)在于為實(shi)體(ti)機(ji)器人安(an)上“大腦”，讓“機(ji)器”真正變成(cheng)“機(ji)器人”。

　　2035年，世界人(ren)(ren)形機器人(ren)(ren)市場(chang)(chang)規(gui)模(mo)預(yu)計達到1540億(yi)美元。劉挺介紹，人(ren)(ren)形機器人(ren)(ren)很有發(fa)展潛力，可以在(zai)服務場(chang)(chang)景、工(gong)業與物(wu)流場(chang)(chang)景以及(ji)軍(jun)事特種工(gong)作等領(ling)域(yu)代替(ti)人(ren)(ren)工(gong)。此外(wai)，通用機器人(ren)(ren)將(jiang)是大模(mo)型落(luo)地應用的(de)重要載體。“大模(mo)型為通用機器人(ren)(ren)提供強大的(de)能(neng)(neng)(neng)力，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)可以將(jiang)運算、感知、認知、決(jue)策(ce)、創造(zao)等各類(lei)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)集成應用在(zai)機器人(ren)(ren)平臺上。”

　　警惕數據瓶頸與算力浪費

　　數據(ju)、算(suan)力(li)(li)與算(suan)法是(shi)人工智(zhi)能快速發(fa)展(zhan)依(yi)賴的(de)(de)三(san)個核心要素。大模型的(de)(de)發(fa)展(zhan)則建立(li)在龐大數據(ju)和超高算(suan)力(li)(li)的(de)(de)基礎之上。數據(ju)瓶(ping)頸與算(suan)力(li)(li)浪費是(shi)人工智(zhi)能產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)過(guo)程中不容(rong)忽(hu)視的(de)(de)問(wen)題。

　　“如果(guo)把大(da)數(shu)據比喻為礦(kuang)產資源(yuan)，那么(me)其還(huan)有多少可以‘挖掘’的新知識(shi)有待分析考量。”中國工程院院士、同濟大(da)學校長鄭慶華分析。

　　在(zai)高文(wen)(wen)看(kan)來(lai)，我國人工智能發展(zhan)過程中(zhong)還存在(zai)一個(ge)問題——高質(zhi)量(liang)中(zhong)文(wen)(wen)語(yu)料不足。“數(shu)據(ju)(ju)(ju)和(he)算力是人工智能快速發展(zhan)的兩條腿，二(er)者缺一不可。我國人工智能在(zai)高質(zhi)量(liang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)方面相對(dui)薄弱。放眼世(shi)界，中(zhong)文(wen)(wen)語(yu)料在(zai)所有數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)占比較小(xiao)。雖然中(zhong)國的數(shu)據(ju)(ju)(ju)總量(liang)很大，數(shu)據(ju)(ju)(ju)資源也豐富(fu)，但數(shu)據(ju)(ju)(ju)市場的規模(mo)化(hua)(hua)產業化(hua)(hua)尚待培育。”要(yao)想打通目前存在(zai)的數(shu)據(ju)(ju)(ju)壁壘，政府要(yao)發揮好指(zhi)引作用(yong)，為數(shu)據(ju)(ju)(ju)的安全性、可用(yong)性提(ti)供制度保障。

　　目前(qian)，大模(mo)型的參數已經達到萬億級別。鄭(zheng)慶華(hua)指出，這(zhe)類大模(mo)型存(cun)在(zai)過度消耗數據和(he)算(suan)力的問題(ti)。“沒有深(shen)度學習時，算(suan)力對(dui)電力的依賴每(mei)20個(ge)月翻一番；大模(mo)型時代，算(suan)力對(dui)電力的依賴，每(mei)年都要(yao)翻10到100倍。可見，算(suan)力對(dui)電力的消耗呈幾何指數增長。”

　　由(you)此可(ke)見，大(da)(da)(da)模(mo)型不(bu)僅要消耗大(da)(da)(da)量(liang)算力、依賴大(da)(da)(da)量(liang)數據(ju)，還(huan)要投入大(da)(da)(da)量(liang)資(zi)本(ben)。目(mu)前(qian)來看，這個領域還(huan)沒有明確的營利模(mo)式，如(ru)何實現可(ke)持(chi)續發(fa)展，有待進一步分析(xi)和考量(liang)。鄭慶華說：“我們不(bu)僅需(xu)要在人工智能領域實現高水平科技自(zi)(zi)(zi)立自(zi)(zi)(zi)強，還(huan)需(xu)要建立起一套具有自(zi)(zi)(zi)主知識產權的人工智能發(fa)展生態。”

　　讓人工智能賦能新質生產力

　　大(da)模型和具身(shen)智能引(yin)領下的新一代人工(gong)智能，在發展進(jin)程中如何應(ying)對機遇與(yu)挑戰？

　　專家(jia)們(men)認為，當前，正處于第二代人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)向第三代人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)過渡(du)的(de)階(jie)段。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)首先解決計(ji)算智(zhi)能(neng)，再發展感知(zhi)智(zhi)能(neng)，進而(er)實(shi)現認知(zhi)智(zhi)能(neng)，這三者并不是(shi)階(jie)段性的(de)，而(er)是(shi)一種螺旋式(shi)上升。

　　時下熱門的(de)大模(mo)型(xing)并不是人(ren)工智能未來發展的(de)唯一路(lu)徑。鄭慶(qing)華指出，借(jie)鑒人(ren)腦記憶(yi)模(mo)型(xing)、創建機(ji)器記憶(yi)模(mo)型(xing)就是其中(zhong)一種新(xin)(xin)途徑、新(xin)(xin)思路(lu)。大模(mo)型(xing)依托大數據(ju)、大算力和強算法，存在過度(du)消耗數據(ju)和算力、災(zai)難(nan)性遺忘(wang)等固有(you)缺陷(xian)。“如果我們能夠(gou)深度(du)借(jie)鑒腦科學中(zhong)記憶(yi)的(de)表(biao)征、激活、檢索、編碼、回放等機(ji)制，有(you)望破(po)解當前深度(du)學習與(yu)大模(mo)型(xing)的(de)固有(you)缺陷(xian)。”

　　如何讓人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)賦(fu)能(neng)我國新質(zhi)生產(chan)力(li)加快發展？相(xiang)比“互聯網+”，“人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)+”所涵蓋的(de)(de)面更(geng)寬，展現出更(geng)強的(de)(de)賦(fu)能(neng)效果。北京工(gong)(gong)業大(da)學副校長喬俊飛認為，在傳統產(chan)業數字化(hua)(hua)轉型、智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)改造的(de)(de)過程(cheng)中(zhong)，人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)有非常重(zhong)要(yao)(yao)的(de)(de)地位。“要(yao)(yao)想(xiang)實現高端(duan)化(hua)(hua)、綠(lv)色化(hua)(hua)、智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)的(de)(de)新型工(gong)(gong)業化(hua)(hua)，讓新質(zhi)生產(chan)力(li)發揮更(geng)大(da)作用，繞不開人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技術。”

　　“下一(yi)步人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)發展(zhan)不僅要講(jiang)理(li)念、講(jiang)方(fang)式、講(jiang)途徑(jing)，更要付諸實(shi)實(shi)在(zai)在(zai)的(de)行(xing)動。從企(qi)業到高校、從人(ren)才(cai)培養到科(ke)學研究(jiu)，方(fang)方(fang)面面都要有人(ren)工智(zhi)能(neng)意識、提出明確的(de)舉(ju)措(cuo)。”鄭慶華(hua)說，要把(ba)人(ren)工智(zhi)能(neng)賦(fu)能(neng)作為(wei)推動創新發展(zhan)、開(kai)辟新域新制的(de)一(yi)種重要手段。例如，教育領域可以用人(ren)工智(zhi)能(neng)賦(fu)能(neng)傳統學科(ke)，改進培養方(fang)案、課程體系和實(shi)踐平臺(tai)，讓傳統學科(ke)“老(lao)樹吐新芽(ya)”。

　　《日報》（2024年04月18日 08版）