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據證券時報，吃電據《紐約客》雜志報道，日耗OpenAI的電超大模熱門聊天機器人ChatGPT每天可能要消耗超過50萬千瓦時的電力，以響應用戶的型夸約2億個請求。相比之下，張馬曾預美國家庭平均每天使用約29千瓦時電力，斯克百姓彩票怎么買也就是吃電說，ChatGPT每天用電量是日耗家庭用電量的1.7萬多倍。

如果生成式AI被進一步采用，電超大模耗(hao)電量可能(neng)會更(geng)多。型夸荷蘭國家(jia)銀行數據科(ke)學家(jia)亞歷克(ke)斯.德弗里斯在一篇論文中(zhong)估計，張馬曾(ceng)預到2027年，斯克(ke)整個(ge)人工智能(neng)行業每年將消耗(hao)85至134太(tai)瓦(wa)時(shi)(1太(tai)瓦(wa)時(shi)=10億千瓦(wa)時(shi))的吃電電力。

隨著人工智能技術發展，日耗市場對芯片的電超大模需求激增，帶動電力需求的激增。相關數據顯示，十年前全球數據中心市場的耗電量為100億瓦，而如今1000億瓦的水平已十分常見。據美國Uptime Institute的預測，到2025年，百姓彩票網人工智能業務(wu)在(zai)全(quan)球數據中(zhong)心用(yong)電(dian)量中(zhong)的占比(bi)將從2%猛增到10%。

圖片來源：視覺中國

生成式AI帶來的種種創新，都是以處理性能和功耗方面的高昂成本為代價。馬斯克曾預計，未來兩年內將由“缺硅”變為“缺電”，而這可能阻礙人工智能的發展。在他看來，電力短缺可能會造成嚴重后果，就像最近缺芯阻礙科技和汽車行業一樣。

以人工智能為代表的百姓彩票紅生成式大模型的(de)(de)繁榮將為智算(suan)中心(xin)的(de)(de)建設(she)帶來更快發展(zhan)。而高算(suan)力往往也伴隨著高能耗，據統計，2022年全國(guo)數據中心(xin)總(zong)耗電(dian)(dian)量(liang)約2700億(yi)千瓦時，占全社會用電(dian)(dian)量(liang)的(de)(de)3.1%，超(chao)過兩座(zuo)三峽水電(dian)(dian)站年發電(dian)(dian)量(liang)。

據媒體2023年9月8日(ri)報道，浪潮信息(xi)服務器產品線總(zong)(zong)經(jing)理趙(zhao)帥對記者表示，如今數(shu)據中(zhong)心節能(neng)降碳面(mian)臨“多重挑戰”：從能(neng)耗(hao)構成看，數(shu)據中(zhong)心總(zong)(zong)能(neng)耗(hao)包括IT設(she)備(bei)能(neng)耗(hao)和制冷、配(pei)電(dian)等系(xi)統的(de)能(neng)耗(hao)，其中(zhong)，制冷系(xi)統用(yong)電(dian)量已與IT設(she)備(bei)相當，占總(zong)(zong)用(yong)電(dian)量高達(da)43%。因此，優化制冷系(xi)統成為數(shu)據中(zhong)心提高能(neng)源效率的(de)重要環節。

其(qi)次，算(suan)力供給的(de)(de)核(he)心是IT設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)，但就其(qi)容量而(er)言，IT設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)的(de)(de)利用(yong)率(lv)通常十(shi)分低(di)。例如，服務器的(de)(de)利用(yong)率(lv)往(wang)往(wang)只(zhi)有5%到(dao)15%，處理器為10%到(dao)20%，存儲設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)為20%到(dao)40%，網絡(luo)設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)的(de)(de)利用(yong)率(lv)為60%到(dao)80%。然而(er)，當(dang)設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)閑(xian)置時，其(qi)仍會消耗(hao)在最(zui)大(da)利用(yong)率(lv)下消耗(hao)的(de)(de)大(da)部分功率(lv)，一臺標準服務器即使不工(gong)作也要消耗(hao)30%到(dao)40%的(de)(de)最(zui)大(da)功率(lv)。如何最(zui)大(da)程(cheng)度(du)減(jian)少IT設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)空閑(xian)，讓閑(xian)置的(de)(de)算(suan)力跑起來(lai)至關重要。

除了耗(hao)(hao)電(dian)外，大模型還很耗(hao)(hao)水。

AI模(mo)型旺盛的算力需求(qiu)(qiu)要求(qiu)(qiu)與之(zhi)匹(pi)配的散熱(re)能(neng)力，這帶來了龐大(da)的耗(hao)水量。面(mian)對水資源的加碼消(xiao)耗(hao)，微軟(ruan)表示計劃(hua)于2030年實現正水排(pai)放。

據媒體報道，微軟支(zhi)持的OpenAI技術需要耗費大(da)量水用于冷卻超級計算機，幫助其AI學習(xi)如何模仿人類書寫。除了(le)建造冷卻塔，服務器運行(xing)需要大(da)量電(dian)力(li)，而火電(dian)、天然氣和核能發電(dian)也會(hui)消耗大(da)量水。

微軟(ruan)在其環(huan)境報告中(zhong)透露，2022年，公司用水量(liang)同(tong)比去年激增了34%，較前幾年大幅(fu)上漲，相當于超過(guo)2500個奧林(lin)匹克(ke)規格(ge)的(de)游泳池水量(liang)，外(wai)部研(yan)究人員認(ren)為這與微軟(ruan)的(de)人工智能研(yan)究有關。谷(gu)歌(ge)發布的(de)2023年環(huan)境報告同(tong)樣顯示，其2022年消耗的(de)水量(liang)高達212億升，其中(zhong)有約196億升的(de)水用于數據中(zhong)心(xin)。

微軟去年曾在聲明(ming)中表(biao)示，它正在投資關于測量(liang)人工智(zhi)能的(de)能源和碳足跡的(de)相關研究(jiu)，并“研究(jiu)如何使(shi)大型系統在訓練和應用(yong)(yong)中更加高(gao)效”。此(ci)外，該聲明(ming)還表(biao)示：“我們將繼續監控(kong)我們的(de)排放量(liang)，加快進度，同(tong)時多(duo)使(shi)用(yong)(yong)清(qing)潔能源為數據中心供電，購買可再生能源，并做(zuo)出其他努力(li)，以實(shi)現(xian)我們的(de)可持續發展(zhan)目(mu)標，即到2030年實(shi)現(xian)負碳排放、正水排放和零浪費(fei)。”

每(mei)日經濟新聞綜合第一財經、證券時報

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