Sora連日(ri)刷屏引爆全網，等(deng)生大量(liang)對然(ran)而(er)，成式(shi)生成式(shi)人工智能(neng)(neng)背后，消耗能(neng)(neng)源和(he)水資源的和(he)水消耗問(wen)題(ti)卻也不(bu)容小覷。

今年1月，美議在瑞士達沃斯舉行的員首源危百姓彩票最新網址年(nian)度會議上，OpenAI首席(xi)執行(xing)官薩姆·奧特曼(man)終于承認，提法人工智能(AI)行(xing)業正面(mian)臨(lin)能源危(wei)機(ji)。等生大量對

而在(zai)今年2月1日，成式美國(guo)(guo)馬(ma)薩(sa)諸塞(sai)州參(can)議員埃德(de)·馬(ma)基(Ed Markey)等美國(guo)(guo)民主黨人提出了《2024年人工(gong)智能(neng)環(huan)境(jing)影響法案(an)》。消耗該法案(an)希望建立評估人工(gong)智能(neng)對環(huan)境(jing)影響的和(he)水標準，并(bing)為人工(gong)智能(neng)開發者和(he)運營(ying)商創建一個自愿報告框架(jia)。美議

該法案能否通過仍不確定。員首源危百姓彩票紅業(ye)內人士(shi)也指出(chu)，提法美(mei)國首個此(ci)類法案，等生大量對(dui)將會強調生成(cheng)式(shi)人工智能技術的環境影響，但要(yao)徹底解決這些問題還有(you)很長的路要(yao)走。

生成式AI驅動的搜索消耗的能源是傳統網絡搜索的四到五倍

在達沃斯(si)舉行的年度(du)會議上，薩姆·奧特(te)曼警告說，下(xia)一(yi)波生(sheng)成(cheng)式(shi)人工智能系統(tong)將消耗比預期(qi)多(duo)得(de)多(duo)的電(dian)力，而能源系統(tong)將難(nan)以(yi)應對。他說:“不取得(de)突破，就不可能達到(dao)這個目(mu)標。”

在最新一期的《自然》雜志上，南加州大學安納伯格分校教授、百姓神彩票紐約微軟研(yan)究院的(de)高級研(yan)究員凱特·克勞福德對此評(ping)論說，“多(duo)年來，人(ren)(ren)們一直在淡化(hua)或否認人(ren)(ren)工智能行業的(de)環(huan)境成本(ben)。奧特曼的(de)承認，讓研(yan)究人(ren)(ren)員、監管機構和(he)行業巨頭開始討論生(sheng)成式人(ren)(ren)工智能對環(huan)境的(de)影響(xiang)。”

從2018年起，凱特·克勞福德便開始發表有關人工智能行業環境成(cheng)本的文章。

那么，奧特曼(man)希望(wang)什么樣(yang)的能源突破(po)呢?

據介紹(shao)，奧(ao)特(te)曼(man)寄予厚(hou)望的(de)(de)(de)，不是設計和應用更可持續的(de)(de)(de)人工智能系統，而是核(he)(he)聚(ju)變。他也甚至親(qin)自參(can)與(yu)了這場游戲(xi)——2021年，奧(ao)特(te)曼(man)開始投資(zi)位于華(hua)盛頓州埃弗雷特(te)的(de)(de)(de)核(he)(he)聚(ju)變公司Helion Energy。

不過(guo)，大多數專家認(ren)為，在本世紀中葉(xie)之前，核聚變(bian)不會(hui) “脫碳(tan)”這一關(guan)鍵目標做出(chu)重大貢獻(xian)。Helion Energy最樂觀的(de)估計(ji)是，到2029年，它生產的(de)能源將足以為4萬戶普通美國家庭供電(dian)。

一項評估顯示(shi)，加州舊金(jin)山OpenAI公司(si)開發的聊天機(ji)器人ChatGPT已經消(xiao)耗了3.3萬戶家庭的能源。據估計，由(you)生成(cheng)式人工智(zhi)能驅(qu)動的搜索(suo)(suo)消(xiao)耗的能源是傳統(tong)網絡搜索(suo)(suo)的四到五倍。

不僅僅是能源。生成式人工(gong)智能系(xi)統還(huan)需要大量的淡水來冷卻處理器和發電。

在(zai)愛荷華州的(de)西得(de)梅因，一個巨(ju)大的(de)數據中(zhong)心(xin)集群(qun)為OpenAI最先進(jin)的(de)模型(xing)GPT-4提(ti)供(gong)服(fu)務。當地居(ju)民提(ti)起的(de)一項訴訟(song)顯示，在(zai)2022年7月(yue)，也(ye)就是(shi)OpenAI完成模型(xing)訓練的(de)前一個月(yue)，該集群(qun)使用了該地區(qu)約(yue)6%的(de)水資(zi)源。

根據谷歌和(he)微軟的(de)環境報告(gao)，當他們準(zhun)備好自己的(de)巴德(de)和(he)必(bi)應大(da)型(xing)語言模型(xing)時，兩家(jia)公司(si)的(de)用水量(liang)都(dou)出現(xian)了大(da)幅飆升，在一(yi)年內(nei)分別同(tong)比增長了20%和(he)34%。

一份預(yu)印本(ben)論文顯示，到(dao)2027年，全球人(ren)工智能(neng)對水的需求可能(neng)達(da)到(dao)英國整(zheng)個國家對水需求的一半。在另一篇(pian)預(yu)印本(ben)論文中，臉書人(ren)工智能(neng)研究(jiu)人(ren)員稱該(gai)行業對環境(jing)的影響是(shi)“房間里的大象(xiang)”。

采取實際行動限制人工智能的生態影響，立法只是開始

“沒有理由不能這么做。”凱特(te)·克勞福德說。

人工智能行(xing)業(ye)可(ke)以(yi)優先(xian)考慮(lv)使用(yong)更少(shao)的(de)能源，建立更高(gao)效的(de)模型(xing)，并(bing)重(zhong)新考慮(lv)如何設(she)計和(he)使用(yong)數(shu)據中心。正如法國(guo)的(de)大科學(xue)（BigScience）項目BLOOM模型(xing)所展示的(de)那樣，它有(you)可(ke)能建立一個與OpenAI的(de)GPT-3相(xiang)似大小的(de)模型(xing)，同(tong)時(shi)碳足跡要(yao)低得多(duo)。但這(zhe)并(bing)不是全行(xing)業(ye)目前在做的(de)事。

要獲得關(guan)于環(huan)境(jing)影響的(de)(de)準(zhun)確和完整(zheng)的(de)(de)數(shu)(shu)據仍(reng)然非常困難。生成式人工智能的(de)(de)全部成本是企(qi)業(ye)機密。這(zhe)些(xie)數(shu)(shu)據依賴于研究人員(yuan)基于實驗室的(de)(de)研究、數(shu)(shu)目有限的(de)(de)公(gong)司報(bao)告以及地方(fang)政府發布(bu)的(de)(de)數(shu)(shu)據。目前，行業(ye)內(nei)企(qi)業(ye)幾乎沒有改變的(de)(de)動力。

好消息(xi)是，立(li)法者(zhe)終(zhong)于(yu)注意(yi)到了這一點。馬薩諸塞州(zhou)參(can)議(yi)員埃(ai)德·馬基(Ed Markey)等美(mei)國(guo)(guo)民(min)主黨(dang)人(ren)(ren)提出的《2024年(nian)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能環境影響(xiang)法案(an)》（Artificial Intelligence Environmental Impacts Act of 2024）希望通過美(mei)國(guo)(guo)國(guo)(guo)家標準與(yu)技術研究所(National Institute for Standards and Technology)與(yu)學術界(jie)、工(gong)(gong)業(ye)界(jie)和民(min)間(jian)社會的合作，建立(li)評估人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能對環境影響(xiang)的標準，并(bing)為人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能開(kai)發者(zhe)和運營(ying)商創建一個自愿報(bao)告框架。

但自愿(yuan)性的(de)措施很難形成(cheng)持久的(de)問(wen)責(ze)制度，也很難得到一以(yi)貫之的(de)采用，因為它(ta)們依賴于善意。鑒于形勢的(de)緊迫性，還(huan)需要做(zuo)更(geng)多的(de)工作。

在凱(kai)特·克勞(lao)福看來(lai)，要真正解決人(ren)工智(zhi)能(neng)對環境的(de)影響，需要多方的(de)參與——包括人(ren)工智(zhi)能(neng)行(xing)業(ye)、研(yan)究人(ren)員和立法者。

在行業(ye)方面，可持續的(de)實踐工作必不可少，包括測量和(he)公開報(bao)告(gao)能(neng)源和(he)水的(de)使用(yong)；優(you)先(xian)發展(zhan)節能(neng)硬件、算法和(he)數據中心；并且只使用(yong)可再生能(neng)源。此外，由獨立機構定(ding)期進行的(de)環境審(shen)計將有助(zhu)于提高透明度和(he)遵守標準。

研究人員可以優(you)化可持(chi)續(xu)性(xing)的神經網絡架(jia)構，并與(yu)社會和環境科(ke)學家合作，指導技術(shu)設(she)計實現更多(duo)的生態可持(chi)續(xu)性(xing)。

最后，立法者應該同時(shi)提供“胡蘿卜”和(he)(he)“大棒”。一開始(shi)，立法者可(ke)以(yi)為(wei)行(xing)業對能源和(he)(he)水(shui)的使用(yong)設定基準(zhun)，鼓(gu)勵采用(yong)可(ke)再生能源，并要求(qiu)進行(xing)全面的環境報告和(he)(he)影響評估(gu)。

《人工智能環境(jing)影響法案(an)》只是一個開始，還需要做更(geng)多(duo)的事情——時(shi)間緊(jin)迫。