每經(jing)記者 周逸(yi)斐    每經(jing)編輯 陳旭    

2024中關村論壇年會于4月25日至29日舉行。專訪智譜總裁本屆論壇以“創新：建設更加美好的王紹世界”為主題，上百位頂尖專家、模型沒上千名演講嘉賓圍繞科技創新引領社會進步、技術進步跡象民生改善、峭曲可持續發展等議題，線還百姓彩票網共(gong)話(hua)開放(fang)創新，出現共(gong)謀發展機遇(yu)，放(fang)緩為(wei)建設更加美好(hao)的專(zhuan)訪智譜總(zong)裁世界貢獻智慧和力量。

在清華(hua)大學(xue)主(zhu)辦的(de)王(wang)紹(shao)平行論(lun)壇“2024世界(jie)數(shu)字健康論(lun)壇”上，智(zhi)(zhi)譜AI總裁(cai)王(wang)紹(shao)蘭發表了題(ti)為(wei)“大模(mo)型時代的(de)模(mo)型沒探索和思(si)考(kao)”的(de)主(zhu)旨(zhi)演講(jiang)。《每日經濟新(xin)聞》記者(zhe)從論(lun)壇現(xian)場獲悉，技術進(jin)步跡象智(zhi)(zhi)譜AI為(wei)本次(ci)中(zhong)關村論(lun)壇年(nian)會提(ti)供(gong)了大模(mo)型技術支持(chi)，峭曲打造(zao)了“2024中(zhong)關村論(lun)壇年(nian)會”會務智(zhi)(zhi)能(neng)體，線還為(wei)參(can)會者(zhe)提(ti)供(gong)全面(mian)實時的(de)出(chu)現(xian)會議信息、日程查詢、議題(ti)概覽(lan)等服務。

圍繞大模型領域相關話題，百姓彩票怎么買王(wang)紹蘭(lan)在(zai)論壇期間接(jie)受了《每日(ri)經濟新聞》（以(yi)下(xia)簡(jian)稱NBD）記者的專訪(fang)。

人工智能行業僅有強大基座模型還不夠

NBD：2024中關村論壇(tan)年會上，清華大(da)學聯合生(sheng)數科技發(fa)布首個(ge)長(chang)時長(chang)、高(gao)一(yi)致性(xing)(xing)、高(gao)動(dong)態性(xing)(xing)視頻(pin)大(da)模(mo)型(xing)Vidu，外界評價其(qi)為(wei)國產(chan)版(ban)Sora（美國人(ren)工智能(neng)研究公司(si)OpenAI發(fa)布的人(ren)工智能(neng)文生(sheng)視頻(pin)大(da)模(mo)型(xing)），您(nin)覺得國內已經進入Sora階段了嗎？

王紹蘭在平行(xing)論壇發表演講(jiang) 圖(tu)片來源：論壇主(zhu)辦方

王紹蘭：在大模(mo)型研(yan)發的(de)歷程中，我們越來越意識到實現通用人工智能（AGI）的(de)道路很長，踽(ju)踽(ju)獨行不如齊力同行。

生數科技在文生視頻模型方面有(you)比(bi)較(jiao)突出的能力，是(shi)智(zhi)譜已經投資的十(shi)多家AI大模型產業(ye)(ye)相關(guan)創(chuang)業(ye)(ye)公司之一。目前許多企業(ye)(ye)都擁有(you)行業(ye)(ye)領先的技術實(shi)力，這是(shi)一種鮮明的技術導向。

我們也發起了智譜Z計劃，專門支持大模型原始創新，覆蓋大模型算法、底層算子、百姓彩票最新網址芯片優化、行(xing)業大模型(xing)和超級應(ying)用(yong)等各(ge)方面(mian)。

我們覺得，僅僅有強大的(de)基座模型(xing)還不(bu)(bu)夠，只有打通大模型(xing)產業生(sheng)(sheng)態圈上下游，與(yu)客戶、不(bu)(bu)同(tong)生(sheng)(sheng)態位的(de)合(he)作伙伴一起(qi)，才能(neng)推動(dong)中(zhong)國人工(gong)智能(neng)產業全面發展。

NBD：您在(zai)論壇現場提到，我國(guo)(guo)(guo)大模型(xing)發展(zhan)比國(guo)(guo)(guo)外晚了一年，當前外界有(you)人認為(wei)中國(guo)(guo)(guo)大模型(xing)研究在(zai)沿襲國(guo)(guo)(guo)外的技術(shu)，您認為(wei)該如何縮小與國(guo)(guo)(guo)外先進水平的差(cha)距？

王紹蘭：我認為，中國要建(jian)立起具有獨立自(zi)主知(zhi)識產(chan)權、安(an)全可(ke)控(kong)自(zi)研的(de)國產(chan)大(da)模(mo)型(xing)(xing)。大(da)模(mo)型(xing)(xing)是AI技術設(she)施的(de)關鍵底座，大(da)模(mo)型(xing)(xing)競(jing)爭是國家(jia)科(ke)技戰略競(jing)爭，中國一定(ding)要有自(zi)主創新(xin)的(de)大(da)模(mo)型(xing)(xing)產(chan)品。

我們目前有國產全自研的核(he)心(xin)技術(shu)，從底層(ceng)算法、預訓(xun)練框架、團隊搭建，甚至到(dao)國產化(hua)硬件的適配，智譜的全鏈路技術(shu)都由我們團隊自主(zhu)研發，完全自主(zhu)可(ke)控(kong)。

坦白地說，智(zhi)譜跟(gen)世界頂(ding)級水(shui)平仍然存(cun)在(zai)著差(cha)距。承認(ren)這一差(cha)距，是要認(ren)清(qing)方向并去追(zhui)(zhui)趕。我(wo)們與世界頂(ding)級水(shui)平之間的差(cha)距雖(sui)然在(zai)縮(suo)小，但(dan)仍然存(cun)在(zai)，對此團隊還是有壓(ya)力的，但(dan)同時(shi)也非常有動力。我(wo)們希望認(ren)清(qing)這個差(cha)距，并且靠自(zi)(zi)身努力追(zhui)(zhui)上差(cha)距。當然，除(chu)了國產、自(zi)(zi)研，我(wo)們同樣注重技術的高效迭代和創新。

大模型技術進步的陡峭曲線還沒有放緩跡象

NBD：上一個AI繁榮(rong)周期(qi)(qi)涌現的(de)(de)(de)“AI四小龍”前(qian)期(qi)(qi)融資能力是比(bi)較(jiao)強的(de)(de)(de)，但后期(qi)(qi)普(pu)遍遭(zao)遇(yu)了商(shang)業(ye)化的(de)(de)(de)艱難探索(suo)。您(nin)認(ren)為(wei)中(zhong)國的(de)(de)(de)大模型在(zai)商(shang)業(ye)化過(guo)程中(zhong)怎樣避免(mian)類似的(de)(de)(de)情況？

王紹蘭：生成(cheng)式AI不(bu)(bu)再強烈地依(yi)(yi)賴標注，不(bu)(bu)再依(yi)(yi)賴具體的任務和(he)場(chang)景，它的泛化(hua)能力更強。由于能力本身的泛化(hua)性和(he)通用性，我(wo)們合作的伙伴遍布(bu)各行各業，聚(ju)焦不(bu)(bu)同的領域。

如(ru)果只是把(ba)大模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)當(dang)作一個技術(shu)浪潮(chao)，那么它總(zong)有(you)巔(dian)峰和低谷。但如(ru)果你(ni)把(ba)大模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)看作一場(chang)技術(shu)革命，那么一切的(de)視角(jiao)、想象空間都變了。大模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)催生了前所未有(you)的(de)新空間、新市場(chang)，它的(de)革命性不僅在于改造舊的(de)世界，還將開辟一個前所未有(you)的(de)新的(de)世界。

我(wo)認為，大模型(xing)技(ji)術進步(bu)的(de)陡(dou)峭曲線還沒有放緩的(de)跡象，大模型(xing)商業化(hua)之路方興(xing)未(wei)艾(ai)。2024年(nian)將是AGI元年(nian)，人工智能的(de)革命性潛(qian)力將進一步(bu)釋放，不僅體現(xian)在技(ji)術領域，也(ye)將給(gei)商業世界帶來(lai)顛覆性影響。這(zhe)不是將來(lai)時，而是進行時。

NBD：當前，從(cong)(cong)AI到大(da)模(mo)型，從(cong)(cong)大(da)模(mo)型到大(da)模(mo)型商(shang)業化落地，有人認為最大(da)的攔路虎是技術問題，還(huan)有人認為是商(shang)業化模(mo)式問題。從(cong)(cong)現(xian)狀來(lai)看，您支持哪種觀點？

王紹蘭：技(ji)術(shu)能力躍升和商(shang)業(ye)化并(bing)不矛盾(dun)，堅(jian)持(chi)技(ji)術(shu)和商(shang)業(ye)化兩條(tiao)路線，共同的方向就是推動中(zhong)國(guo)大模(mo)型產業(ye)的全面發展。

在技術(shu)方面，我們(men)從底層算法、預訓練框架、團隊搭建，甚至到國(guo)產化硬(ying)件的(de)適配，全鏈(lian)路技術(shu)都由團隊自(zi)(zi)主研發，完全自(zi)(zi)主可控。

在商業(ye)化方面(mian)，針對不同的用(yong)戶需求，我們總結出三種主(zhu)要商業(ye)模式：API（應用(yong)程序編程接口）、云端私(si)有化、本地私(si)有化。從生產、營(ying)銷、綜合(he)投放(fang)、銷售(shou)，到(dao)轉化、服務、用(yong)戶體驗(yan)、售(shou)后等(deng)，每個環節我們都已經積累了許多落地案(an)例。

最近我(wo)們(men)剛剛公布了一批大模型(xing)商業化(hua)案例，覆蓋智能汽車、金融、咨(zi)詢、數字(zi)營(ying)銷等諸(zhu)多領域。

王紹蘭(lan)發表演講 圖片來源：論壇主(zhu)辦方

商業化進程中存在算力困境

NBD：當前國產(chan)大模型(xing)在商業化上有沒(mei)有出現一些共性問題？智(zhi)譜AI如何規避這(zhe)些可(ke)能的挑戰？

王紹蘭：算力(li)的困(kun)境是(shi)客觀存(cun)在的，我們在國產算力(li)適配(pei)方面有(you)了很多進展。

第(di)一，從GLM（通用語(yu)言模型）預訓練框架搭建之初(chu)，我們就非常注意(yi)算力的(de)利用率問(wen)題，在這方(fang)面做了大量的(de)工(gong)作，目前還在進行(xing)。

第(di)二，智譜(pu)一開始就(jiu)在國產算(suan)力適配(pei)方面，進行了投入。

第三，在國產算(suan)力適(shi)配情(qing)況方(fang)面，自2022年(nian)初，GLM系列模型支持(chi)在昇騰(teng)、神(shen)(shen)威超算(suan)、海(hai)光(guang)DCU架構(gou)上進行大規模預訓(xun)練(lian)和推理，當(dang)前已支持(chi)昇騰(teng)、神(shen)(shen)威超算(suan)、海(hai)光(guang)DCU等(deng)十余種國產硬件生態。

NBD：國內不少生成式AI企(qi)業(ye)都在(zai)布(bu)局出海，智(zhi)譜AI在(zai)國際化方(fang)面有何布(bu)局？

王紹蘭：我認為國際化方面(mian)的(de)布(bu)局需(xu)要(yao)一步步來，智譜(pu)目前在技術上的(de)努(nu)力已經獲得國際認可。

比如，近日，大模型權威評測組(zu)(zu)織(zhi)LMSYS（大模型組(zu)(zu)織(zhi)，由加州幾所高校(xiao)共同建(jian)立的(de)(de)AI研(yan)究組(zu)(zu)織(zhi)）推出(chu)了基準(zhun)測試——Arena-Hard（下一代基準(zhun)測試），智譜研(yan)發的(de)(de)ChatGLM3和新一代基座大模型GLM-4排名僅次(ci)于GPT-4-Turbo（ChatGPT發布的(de)(de)語(yu)言模型）和Claude 3 Opus。

另外，在(zai)今年ICLR（國際表征學(xue)習大(da)會）和WWW（國際萬維網大(da)會）上(shang)(shang)，我們都有幸獲邀作大(da)會主旨報告，這(zhe)也是(shi)國內第(di)一次有大(da)模型(xing)相(xiang)關的主旨發言出現在(zai)國際頂級(ji)會議上(shang)(shang)。

我認為(wei)，對于智譜來說，目前(qian)最關鍵的(de)還(huan)是把核心技(ji)術突(tu)破和商業(ye)化(hua)落(luo)地兩個(ge)方(fang)面做好，我們也希(xi)望推動更大范圍的(de)共建(jian)與探索。

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