澎湃新聞記者 張靜

·霍夫曼表示，船長在人工智能領域，硅谷不要和大廠直接競爭，曼分和大廠競爭太難。創存要獲得資本支持，司生就要尋求最優的船長百姓彩票首頁人(ren)才。要向優(you)秀人(ren)才學習，硅谷判斷技術(shu)走(zou)向何(he)方(fang)，曼分(fen)讓公司處于獨特地位。創(chuang)存

2024全球開發者先鋒大會的“開發者十問”圓桌對話環節。

“在(zai)人工智能領域，船長初創企(qi)業(ye)(ye)不要和(he)大廠(chang)直接競(jing)(jing)爭，硅(gui)谷和(he)大廠(chang)競(jing)(jing)爭太(tai)難。曼(man)(man)分(fen)”這(zhe)是創存美國(guo)硅(gui)谷創業(ye)(ye)教父、創業(ye)(ye)孵(fu)化器Founders Space創始人史蒂夫(fu)·霍夫(fu)曼(man)(man)（Steve Hoffman，司生以下簡稱霍夫(fu)曼(man)(man)）給(gei)出的創業(ye)(ye)建議(yi)。

在參與3月23日舉辦的2024全球開發者先鋒大會的“開發者十問”圓桌對話環節中，霍夫曼表示，企業在做戰略規劃時，百姓彩票首頁要看看自己的專(zhuan)業能(neng)力(li)和(he)核(he)心技術，“不管是(shi)生命科學、金融科技，還是(shi)客戶服務、銷(xiao)售，你是(shi)這個領域真正的專(zhuan)家，以(yi)這為基礎打造AI戰略，看AI如何(he)給你帶(dai)來更好(hao)的競爭力(li)。”

在硅谷，百姓彩票大廳霍(huo)夫(fu)曼被稱為(wei)“霍(huo)夫(fu)曼船長”。霍(huo)夫(fu)曼說，AI初(chu)創企(qi)業現(xian)在是硅谷的(de)大熱(re)門，“在正確的(de)賽道(dao)才(cai)是大熱(re)門，如果不(bu)是AI初(chu)創企(qi)業，現(xian)在拿不(bu)到任何(he)資金支持(chi)，現(xian)在太難了，很多(duo)企(qi)業在死(si)亡。”但也(ye)有很多(duo)公司(si)在一輪又(you)一輪地(di)融(rong)資。要獲(huo)得資本支持(chi)，就要尋求最優的(de)人才(cai)。要向優秀人才(cai)學(xue)習(xi)，判斷技術走向何(he)方，讓公司(si)處于(yu)獨特地(di)位(wei)。

同(tong)為(wei)圓桌(zhuo)嘉賓的亞馬遜云(yun)科技(ji)培訓(xun)與(yu)認證全球副總(zong)裁莫琳(lin)·羅(luo)納根（Maureen Lonergan）則(ze)表示，生成式AI會改變營(ying)銷、財務、銷售(shou)等，未(wei)來企業(ye)肯定會采用生成式AI技(ji)術(shu)，但挑戰(zhan)在(zai)于很多CEO覺得企業(ye)內沒有的技(ji)能，在(zai)就(jiu)業(ye)市場也找不到正確(que)的人才。為(wei)此，“在(zai)大中(zhong)華區，我們有一(yi)個(ge)生成式AI人才計劃(hua)，我們為(wei)眾多企業(ye)和組(zu)織提供教育和培訓(xun)，這樣的技(ji)能非常重要，是(shi)未(wei)來必須(xu)的，能夠帶(dai)來巨大改變。”

AI創(chuang)業(ye)(ye)(ye)還面臨高投入、變(bian)(bian)現(xian)難等問(wen)題。OpenAI前全球商業(ye)(ye)(ye)化負責人扎克·卡斯（Zack Kass）表(biao)示，這是一(yi)個(ge)老問(wen)題，但樂(le)觀的(de)是，現(xian)在大模型的(de)開發(fa)成(cheng)(cheng)本慢慢在變(bian)(bian)低，營(ying)運成(cheng)(cheng)本還需要密切關(guan)注，一(yi)定要讓大模型商業(ye)(ye)(ye)運營(ying)，商業(ye)(ye)(ye)化很(hen)重要。

“如果基于現在(zai)的(de)(de)(de)Transformer架構去做一些(xie)比GPT或其他閉源(yuan)模(mo)型效果差的(de)(de)(de)模(mo)型，確(que)實(shi)在(zai)商(shang)業(ye)上、科(ke)研上的(de)(de)(de)發展都是存疑(yi)的(de)(de)(de)。”深圳元始智能有限公(gong)司首席運營(ying)官(guan)羅(luo)璇認(ren)為，未來一定會(hui)出現一個(ge)新(xin)的(de)(de)(de)架構，替代現在(zai)的(de)(de)(de)Transformer。

羅璇表示，兼具(ju)Transformer和(he)RNN（循環神經網絡）優勢的RWKV就是這樣的架構(gou)(gou)。“RWKV不但是一個計(ji)算效率非常高的大模(mo)型，解決(jue)了Transformer的計(ji)算復雜度問(wen)題，而且(qie)它已(yi)經在商業(ye)化落地(di)了，大量公司在用RWKV或類似(si)RWKV的架構(gou)(gou)做(zuo)產品和(he)商業(ye)化。”

“很多人認為開(kai)源(yuan)技術會落后于閉源(yuan)技術，我覺得(de)這是一個錯誤的(de)看法。”羅璇(xuan)表示，一個新架(jia)構的(de)開(kai)源(yuan)生態將有助于接下來的(de)人工智能(neng)發展(zhan)。