每(mei)經記(ji)者(zhe) 楊(yang)昕怡    每(mei)經編輯 文多    

2024年2月，人工(gong)OpenAI首個AI（人工(gong)智(zhi)能(neng)）視頻(pin)生成模型Sora橫空出(chu)世，發展讓(rang)世界再次(ci)感受到了人工(gong)智(zhi)能(neng)時代(dai)的駛入(ru)術(shu)創沖擊。隨著(zhu)這(zhe)一(yi)里程碑式(shi)應用出(chu)現，快車2024年的道任AI發展將走(zou)向(xiang)何方？

3月15日，由工業和信息化部工業文化發展中心牽頭成立的勇技養關AI應用工作組主辦，每日經濟新聞承辦，新人數智未來(lai)場景實驗室協辦的才培(pei)“Sora的啟示：AI應用再飛躍”主題沙龍活動(dong)在京成(cheng)功舉辦。

活動中(zhong)(zhong)，人工中(zhong)(zhong)國人工智能學會智能產品與產業(ye)工作委員會主任任勇教(jiao)授從技術創新(xin)和人才培養兩(liang)個方面，發(fa)展闡述(shu)了人工智能發(fa)展的駛入術創關鍵(jian)因(yin)素(su)。

任勇表示，快車目(mu)前人(ren)(ren)工智能發展過程中的道任(ren)五(wu)大關(guan)鍵因(yin)(yin)素分(fen)別(bie)是數據、算(suan)法、勇(yong)技(ji)養關(guan)算(suan)力(li)、新人(ren)(ren)自動化和(he)倫理(li)。這(zhe)五(wu)項因(yin)(yin)素將共(gong)同作用，相互交織，貫穿人(ren)(ren)工智能全過程。

同時，任勇認為，AI發展將伴隨倫理和社會不平等問題，“擁有大量數據、資源和技術的組(zu)織、個(ge)人可(ke)能(neng)會在(zai)AI時代更具競爭(zheng)力(li)，反之則可(ke)能(neng)被邊緣化。”因(yin)此，他認為，在(zai)AI發(fa)展(zhan)進程里，不光要(yao)(yao)關注算力(li)等技術性因(yin)素，同時也(ye)要(yao)(yao)關注其背后的技術倫理，加強對技術使(shi)用的方向引導。

能源消耗面臨巨大挑戰

“算(suan)法(fa)(fa)是(shi)人(ren)工(gong)智能的大腦(nao)，算(suan)法(fa)(fa)的改進和創新，使人(ren)工(gong)智能可以(yi)完成越(yue)(yue)來越(yue)(yue)復(fu)雜(za)的任務，從而更好地進行仿生模擬。”在(zai)列(lie)舉人(ren)工(gong)智能發展過程中的五大關鍵因(yin)素(su)時，任勇尤其強調了算(suan)法(fa)(fa)的重(zhong)要性。

作為支撐算(suan)法和數據的基礎(chu)設施，算(suan)力(li)就是人工智能熱潮中的核心生產力(li)。“算(suan)力(li)時代”里，應(ying)該如何突破(po)算(suan)力(li)瓶頸？

任勇表示，當代基于(yu)神(shen)經網絡(luo)的深度學習(xi)方法(fa)(fa)對于(yu)算力(li)的要求在不斷提高。為了(le)處理大量的數(shu)據并訓(xun)練日益復(fu)雜的網絡(luo)模型、實現日益復(fu)雜的算法(fa)(fa)，“人工智能對算力(li)的需求幾乎每3個月(yue)翻一番”。

放眼(yan)全(quan)球，算(suan)力已(yi)經成為世界各國戰(zhan)略(lve)布局的(de)重中(zhong)之(zhi)重。前瞻產業研究(jiu)院報告顯示，目前我國AI算(suan)力市場競(jing)爭可分為三大梯隊，其中(zhong)微(wei)軟、谷歌等(deng)企(qi)業部署(shu)更具(ju)全(quan)球競(jing)爭力的(de)產品(pin)，國內具(ju)有(you)競(jing)爭力的(de)企(qi)業有(you)百度、阿(a)里、華為等(deng)。

聯(lian)想(xiang)集團與畢馬(ma)威(wei)聯(lian)合發布的(de)《“普慧”算(suan)(suan)力開(kai)啟新計算(suan)(suan)時(shi)代》報(bao)告指出，在(zai)全球算(suan)(suan)力產業(ye)(ye)規(gui)(gui)模排名(ming)中(zhong)，中(zhong)美兩(liang)國(guo)處于領先地(di)位且中(zhong)國(guo)算(suan)(suan)力規(gui)(gui)模增速領跑。據報(bao)告測算(suan)(suan)，預計到2025年，我國(guo)算(suan)(suan)力核心產業(ye)(ye)規(gui)(gui)模將(jiang)不低于4.4萬億(yi)元，算(suan)(suan)力關聯(lian)產業(ye)(ye)規(gui)(gui)模可達24萬億(yi)元。

在各企業爭相突破算力瓶頸的(de)當下，任勇也關注(zhu)到(dao)，人工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)發展對(dui)算力的(de)需求逐漸增加，也在能(neng)源(yuan)消耗方面帶來了巨(ju)大的(de)挑(tiao)戰，“智(zhi)能(neng)計(ji)算需要消耗的(de)能(neng)源(yuan)是巨(ju)量(liang)的(de)”。

他舉例，AlphaGo用到1202個(ge)CPU和176個(ge)GPU，一盤棋的(de)能耗(hao)約(yue)3000千瓦時，相當于(yu)1噸煤(mei)的(de)發電量，訓練過程進(jin)行了數十萬盤對弈，消耗(hao)的(de)能源(yuan)超過20萬噸煤(mei)的(de)發電量。

“我們需要突(tu)破(po)現有資源瓶(ping)頸，拓展新的(de)資源空間(jian)，這對(dui)人工(gong)智能的(de)長(chang)期發展來(lai)說意義(yi)深(shen)遠。”任勇表示。

AI倫理議題也日益凸顯

這場科技革命的步伐日益(yi)(yi)加快，ChatGPT、Sora等標志性人(ren)工(gong)智(zhi)能產品(pin)正(zheng)深刻(ke)影(ying)響著每一(yi)個人(ren)的生活。隨之(zhi)而來(lai)的倫理議題也(ye)日益(yi)(yi)凸顯，成(cheng)為人(ren)們共(gong)同面臨的重要挑戰。

近年來，我國發(fa)布了《新(xin)一代(dai)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)治理(li)(li)原則(ze)》《新(xin)一代(dai)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)倫(lun)理(li)(li)規范(fan)》等文件，強調人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)需(xu)要以“智(zhi)能(neng)向(xiang)善”為導向(xiang)目(mu)標(biao)，要將倫(lun)理(li)(li)道(dao)德融(rong)入人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)全(quan)生命周(zhou)期。

任勇指出，在人工智能(neng)發展過(guo)程中，會出現(xian)倫理和(he)(he)社會問題。例如在隱私和(he)(he)數據安全方面，人們擔心個(ge)人數據可能(neng)被濫用，在個(ge)人信息被竊取后，用于定(ding)向廣告等。

他還補充(chong)說(shuo)，人工(gong)智(zhi)能會(hui)引(yin)(yin)發(fa)責任、透明度問題以(yi)及失業(ye)焦慮，“自動(dong)化和機器人技術的(de)(de)進步(bu)可能會(hui)導致一些工(gong)作的(de)(de)自動(dong)化，從而引(yin)(yin)發(fa)失業(ye)和職(zhi)業(ye)轉(zhuan)型的(de)(de)問題。”

對此，任勇認為，解決上述問題需要在(zai)技(ji)術層面上做(zuo)到(dao)改善(shan)人(ren)工智能(neng)架(jia)構、優化(hua)人(ren)工智能(neng)算法、讓人(ren)類參與訓練循環；在(zai)社會(hui)層面上需要嚴(yan)格監(jian)管、解放思想和堅持原則，同(tong)時在(zai)人(ren)才培(pei)養上進一步加強產教融(rong)合(he)力(li)度。