每(mei)經記(ji)者 黃辛旭  李星(xing)    每(mei)經編輯 裴健如(ru)

當前AI大模型技術浪潮正在掀起顛覆性變革，產業出行賦能千行百業。變革汽車產業也處在“新智能”發展的風起起點，大模型的領域應用將重塑智能汽車算法與邏輯，助力生產力革新，借A解決深度融入汽車各業務場景。模型百姓彩票最新網址人工智(zhi)能作為“新(xin)質生產力”，提升推動汽車產業從(cong)數字化邁向“數智(zhi)化”。效率這種變(bian)革，數據重(zhong)塑(su)了(le)(le)大眾的安全出(chu)行(xing)觀念(nian)，也催生了(le)(le)新(xin)的問題(ti)出(chu)行(xing)需(xu)求和商業模式。

在AI大(da)模型的(de)仍待(dai)等新(xin)技術的(de)推動下，新(xin)出(chu)(chu)(chu)行市場將有(you)哪(na)些(xie)變化(hua)出(chu)(chu)(chu)現？這些(xie)變化(hua)又會帶來哪(na)些(xie)新(xin)的(de)產業出(chu)(chu)(chu)行商(shang)業模式？面(mian)對能源(yuan)變革，市場期待(dai)怎樣(yang)的(de)變革低(di)碳智慧出(chu)(chu)(chu)行？

針對目前新(xin)出(chu)行(xing)行(xing)業(ye)的熱點議題(ti)，4月23日，風起《每日經濟新(xin)聞》主(zhu)(zhu)辦(ban)以“聚焦產(chan)(chan)業(ye)變革(ge)趨(qu)勢探索(suo)產(chan)(chan)業(ye)發展(zhan)新(xin)路徑”為主(zhu)(zhu)題(ti)的“2024美好(hao)出(chu)行(xing)MaaS沙(sha)龍(long)”活動。期(qi)間(jian)，北方工業(ye)大(da)學(xue)(xue)汽車產(chan)(chan)業(ye)創(chuang)新(xin)研究(jiu)中(zhong)心主(zhu)(zhu)任、教授紀雪洪，中(zhong)國(guo)汽車流通協會數據應用與(yu)消費者(zhe)研究(jiu)分會副秘書長常亮，耀出(chu)行(xing)首席執行(xing)官楊廣，一嗨出(chu)行(xing)執行(xing)副總(zong)裁兼(jian)首席戰略官蔡禮(li)洪，T3出(chu)行(xing)副總(zong)裁李京峰等專家學(xue)(xue)者(zhe)和企業(ye)高管(guan)，圍(wei)繞上述相關(guan)問題(ti)分享(xiang)了真知灼見。

AI大模型能有效提升運營效率

“AI大模型將帶(dai)(dai)來顛覆性變化，所(suo)有企業都必須重(zhong)視人工(gong)智能的(de)(de)迭代和變化。在很多關鍵領域，未來5~10年，人工(gong)智能帶(dai)(dai)來的(de)(de)影(ying)(ying)響，完全不(bu)亞于(yu)互聯網誕生所(suo)帶(dai)(dai)來的(de)(de)影(ying)(ying)響。”楊廣認為，AI大模型將重(zhong)構不(bu)少行業。

這一觀點已經成為共識。聚焦出行領域，隨著汽車行業開啟智能化下半場競爭，各大出行服務商也都已經開始利用大模型賦能企業運營。百姓彩票紅比如，T3出行在去年(nian)就開(kai)始打造出行行業的生態大(da)(da)模(mo)(mo)型——阡(qian)陌大(da)(da)模(mo)(mo)型，這一大(da)(da)模(mo)(mo)型基本由決策類能力、生成(cheng)(cheng)類能力以及多(duo)模(mo)(mo)態能力組成(cheng)(cheng)。

“目前，我(wo)們把它(ta)應用于網約(yue)車的司(si)乘服(fu)務、智能調(diao)度(du)和(he)安全(quan)保障這(zhe)三大主要場景。經大概(gai)測算，通過引入大模型能力，公司(si)的客服(fu)效(xiao)率大概(gai)提升了10%，每天大約(yue)能夠給整個(ge)客服(fu)團隊節省上百個(ge)小時(shi)人工工作時(shi)間(jian)。”李京峰表示(shi)。

據李京峰(feng)介(jie)紹，在智能(neng)(neng)調(diao)度方面(mian)，T3出行(xing)可以通(tong)過智能(neng)(neng)供需(xu)預(yu)測，以95%左右的(de)準確率，去預(yu)測15分鐘之(zhi)后的(de)出行(xing)供需(xu)數量，從而(er)有(you)效(xiao)解(jie)決“冷熱區”問題(ti)。“我們(men)發現(xian)，通(tong)過AI大模(mo)型賦能(neng)(neng)，可以把出行(xing)調(diao)度的(de)效(xiao)率提(ti)(ti)升(sheng)約10%以上，也(ye)能(neng)(neng)提(ti)(ti)升(sheng)司(si)機群體的(de)收入。另外，在安全保障方面(mian)，AI大模(mo)型能(neng)(neng)夠(gou)自動識別司(si)機的(de)疲勞駕(jia)駛狀態、危險駕(jia)駛狀態，以及司(si)乘語言(yan)沖突等，平(ping)臺(tai)能(neng)(neng)夠(gou)及時介(jie)入、干預(yu)，進而(er)解(jie)決一系列的(de)安全隱患問題(ti)。”李京峰(feng)稱。

楊廣也表示，耀出行同樣在根據公司過去幾年積累的訂單數據和客戶的服務數據，開發自己的大模型。“我們用了這個模型之后，百姓神彩票顯著的變化主(zhu)要體(ti)現(xian)在部分企業(ye)客(ke)戶(hu)和重點個(ge)人(ren)客(ke)戶(hu)的需求場(chang)景中。在這些訂單變化頻次(ci)很高的場(chang)景下，我們的運營效率大約(yue)提升了10倍。”楊廣說。

蔡禮(li)(li)洪則從(cong)(cong)(cong)用戶(hu)的(de)(de)(de)角度，談到了(le)AI大模(mo)型(xing)給出行領域帶來(lai)的(de)(de)(de)新體驗。“我們(men)也(ye)是通(tong)過AI大模(mo)型(xing)來(lai)捕捉不同用戶(hu)的(de)(de)(de)出行習慣。從(cong)(cong)(cong)用戶(hu)體驗的(de)(de)(de)角度來(lai)講，有了(le)AI的(de)(de)(de)賦能(neng)，用戶(hu)的(de)(de)(de)預訂效率也(ye)有了(le)量級提(ti)升。而從(cong)(cong)(cong)企業(ye)的(de)(de)(de)運營(ying)效率出發的(de)(de)(de)話(hua)，我們(men)能(neng)夠通(tong)過AI實現降本增效。”蔡禮(li)(li)洪表(biao)示，企業(ye)在擁(yong)抱的(de)(de)(de)AI過程中，確實已經(jing)“嘗到了(le)甜(tian)頭”。

值得關注(zhu)(zhu)的(de)是，聚(ju)焦高端出行(xing)領域的(de)企業，更需(xu)要(yao)注(zhu)(zhu)重用戶(hu)(hu)精(jing)細化解決方案。據楊廣透(tou)露(lu)，耀出行(xing)正(zheng)在(zai)用AI大模(mo)型為用戶(hu)(hu)提(ti)供高度定制化的(de)服務(wu)。

“以前我們做(zuo)這樣的(de)(de)(de)方(fang)案可能(neng)需要由(you)內(nei)部團隊(dui)和客戶一起，進行長時間(jian)的(de)(de)(de)來回溝通和準(zhun)備。但現在，利用這些已(yi)經成熟的(de)(de)(de)人工(gong)智能(neng)模型，基(ji)于自己的(de)(de)(de)知(zhi)識庫，我們可以在短時間(jian)內(nei)為(wei)客戶提(ti)供多(duo)套(tao)滿足需求的(de)(de)(de)方(fang)案。”楊廣認為(wei)，人工(gong)智能(neng)帶來的(de)(de)(de)改(gai)變，不僅體現在出(chu)行行業(ye)。基(ji)于此，中國所有的(de)(de)(de)企業(ye)都必須盡快學習和了解它，從而對企業(ye)運營(ying)的(de)(de)(de)方(fang)方(fang)面面進行迭(die)代。

數據安全問題仍待解決

不(bu)過，AI大模型(xing)在給出行(xing)行(xing)業帶來機遇的同時，也(ye)存在挑戰(zhan)。

“AI大模型帶來的(de)(de)(de)(de)(de)機遇(yu)，是需要去把握的(de)(de)(de)(de)(de)，因為它有(you)(you)一個逐步的(de)(de)(de)(de)(de)場景應(ying)用(yong)，怎(zen)么把通用(yong)大模型和企業(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)經營(ying)產(chan)生的(de)(de)(de)(de)(de)數據，充分地去結(jie)合起(qi)來，去找到最有(you)(you)效率的(de)(de)(de)(de)(de)點，然后去引進相應(ying)的(de)(de)(de)(de)(de)人才，做產(chan)品的(de)(de)(de)(de)(de)革新(xin)、運(yun)營(ying)水平(ping)的(de)(de)(de)(de)(de)提(ti)升(sheng)，給用(yong)戶提(ti)供更好的(de)(de)(de)(de)(de)體(ti)驗，是需要企業(ye)去充分了解的(de)(de)(de)(de)(de)。在(zai)(zai)這個過程中，不同的(de)(de)(de)(de)(de)企業(ye)在(zai)(zai)應(ying)對(dui)和打(da)法上(shang)是有(you)(you)差(cha)異的(de)(de)(de)(de)(de)，可(ke)能會(hui)導致一些企業(ye)應(ying)對(dui)滯后，或者說反應(ying)遲鈍，甚至在(zai)(zai)這一波浪(lang)潮中被替代或者被淘(tao)汰出局(ju)。”紀雪洪認為，AI大模型的(de)(de)(de)(de)(de)到來，或將加劇出行行業(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)淘(tao)汰賽。

具體來看，AI大模(mo)型(xing)背后往往需(xu)(xu)要大數(shu)(shu)據來支撐，而不(bu)同公司掌握(wo)的數(shu)(shu)據規模(mo)也(ye)會(hui)有差異。“如(ru)果某家公司有數(shu)(shu)據，也(ye)有資金，那么它能夠很快進行大模(mo)型(xing)的應用，或者是(shi)(shi)多模(mo)態(tai)應用，也(ye)能夠很快找到一些更新(xin)的技(ji)術落地(di)，中(zhong)小企業(ye)可能很難跟上它的步伐。這(zhe)樣一來，行業(ye)中(zhong)的‘馬(ma)太效應’就會(hui)凸顯(xian)。這(zhe)是(shi)(shi)需(xu)(xu)要中(zhong)小企業(ye)關(guan)注的。”紀雪洪說。

而從具體(ti)落地與應用來看，李京峰分享了T3出行在產品技術中引入(ru)AI大模型時，遇(yu)到的(de)困難(nan)和挑戰。

“第(di)一(yi)個(ge)大(da)(da)的挑(tiao)戰(zhan)是，現在階段(duan)AI大(da)(da)模(mo)型還不(bu)足夠(gou)成熟、不(bu)夠(gou)準(zhun)確(que)，但在網(wang)約車行業，我們又要求(qiu)高效準(zhun)確(que)地去解決用(yong)戶(hu)的每(mei)一(yi)個(ge)問(wen)題(ti)。這(zhe)(zhe)對于產品(pin)(pin)技(ji)(ji)術(shu)和應用(yong)是一(yi)個(ge)巨大(da)(da)挑(tiao)戰(zhan)；第(di)二個(ge)挑(tiao)戰(zhan)體(ti)現在大(da)(da)模(mo)型目前還缺(que)乏(fa)地圖信息、結(jie)構(gou)化(hua)數據(ju)等方面的能(neng)力。這(zhe)(zhe)就需要在實際應用(yong)和實際場景中，從產品(pin)(pin)、技(ji)(ji)術(shu)角度結(jie)合(he)大(da)(da)模(mo)型、地圖的結(jie)構(gou)化(hua)數據(ju)和非(fei)結(jie)構(gou)化(hua)數據(ju)，一(yi)起去解決這(zhe)(zhe)個(ge)問(wen)題(ti)。T3出行也是持續在摸索如何把這(zhe)(zhe)幾種能(neng)力結(jie)合(he)到一(yi)起，打造(zao)最優的用(yong)戶(hu)體(ti)驗(yan)。”李京(jing)峰表示(shi)。

此(ci)外，AI大模型賦能到出行領域的過程(cheng)(cheng)中(zhong)，數(shu)據(ju)的安(an)全和客(ke)戶的隱私問(wen)題(ti)同(tong)樣是繞(rao)不開的挑戰。比如(ru)，一(yi)些用戶在出行過程(cheng)(cheng)中(zhong)可(ke)能會涉及到身份證、駕照等個(ge)人(ren)核心信(xin)息的安(an)全與保護問(wen)題(ti)。

“我(wo)們在(zai)做(zuo)(zuo)大模型(xing)訓練(lian)去提煉用(yong)戶(hu)(hu)預訂習慣的時(shi)候，首先要(yao)做(zuo)(zuo)的就是‘脫敏’，把有一些非(fei)必要(yao)的信(xin)息(xi)(xi)在(zai)后臺模糊掉，也不會(hui)把用(yong)戶(hu)(hu)核心敏感(gan)信(xin)息(xi)(xi)拿來做(zuo)(zuo)模型(xing)訓練(lian)。”蔡禮(li)洪對此表示。

需要注意(yi)的(de)是，耀出行服(fu)務(wu)的(de)用(yong)(yong)戶中，有不少是公司的(de)高管，或重(zhong)要的(de)政要人員(yuan)。由(you)于身份和職業的(de)特殊性(xing)，這些用(yong)(yong)戶對隱私(si)保(bao)護機制也提(ti)出了更(geng)高的(de)要求。“我們在利用(yong)(yong)AI大模型提(ti)升(sheng)運營效(xiao)率、更(geng)好為(wei)客(ke)戶服(fu)務(wu)的(de)同時，也要做(zuo)到全程(cheng)保(bao)障客(ke)戶信息(xi)安全，所有的(de)耀出行管家均簽(qian)署了隱私(si)保(bao)護協議(yi)，并確保(bao)行車(che)過程(cheng)中無錄音、無錄像。”楊廣表示。

除了出行(xing)(xing)企業(ye)，出行(xing)(xing)領(ling)域的(de)(de)(de)數(shu)據管理和(he)安(an)全(quan)，也需要政(zheng)策層面的(de)(de)(de)監督(du)與(yu)(yu)管理。“出行(xing)(xing)是一個強監管的(de)(de)(de)行(xing)(xing)業(ye)，大家比較重視安(an)全(quan)和(he)隱私保護(hu)。在大模型快速發展的(de)(de)(de)時候，我們要開(kai)放一些數(shu)據，甚至與(yu)(yu)一些第三方數(shu)據資(zi)源進(jin)行(xing)(xing)整(zheng)合。這時怎么去定好數(shu)據開(kai)放邊界、安(an)全(quan)底線(xian)等，需要政(zheng)府給予一定的(de)(de)(de)支持。”紀(ji)雪洪(hong)認為。

自動駕駛將在出行領域起主導作用

隨著汽車產業的快(kuai)速發(fa)展(zhan)以(yi)及(ji)大模型技術(shu)的賦能，未來5~10年出行方式也將發(fa)生明(ming)顯(xian)變(bian)化(hua)。

“未(wei)來(lai)的(de)出行(xing)(xing)(xing)方式(shi)(shi)一(yi)(yi)定是(shi)多樣化的(de)，如(ru)300公里以下的(de)出行(xing)(xing)(xing)距離(li)(li)，消(xiao)費(fei)者會更多選(xuan)(xuan)擇開車(che)、打車(che)或租車(che)等方式(shi)(shi)；300公里~800公里出行(xing)(xing)(xing)，消(xiao)費(fei)者則會則選(xuan)(xuan)擇高鐵；800公里以上的(de)出行(xing)(xing)(xing)距離(li)(li)，消(xiao)費(fei)者則可(ke)能會選(xuan)(xuan)擇飛機出行(xing)(xing)(xing)。”常(chang)亮認為，未(wei)來(lai)出行(xing)(xing)(xing)可(ke)能會是(shi)“一(yi)(yi)站式(shi)(shi)”的(de)。

楊廣則(ze)提出(chu)，基于大模型對消(xiao)費者(zhe)習(xi)慣(guan)和(he)出(chu)行愛好(hao)的測算，未來出(chu)行或能(neng)實現基于路況、方便性、使(shi)用習(xi)慣(guan)等(deng)分(fen)析，給(gei)出(chu)組合出(chu)行方式，盡可能(neng)縮短消(xiao)費者(zhe)在旅(lv)途中不(bu)必要消(xiao)耗(hao)的時(shi)間。

在(zai)李(li)京(jing)峰看來(lai)，未來(lai)幾年，自動駕(jia)(jia)駛(shi)技(ji)(ji)術(shu)會(hui)大(da)規模落地，這(zhe)會(hui)對(dui)出(chu)行(xing)行(xing)業產生巨大(da)影響和改變。“在(zai)這(zhe)件(jian)事上(shang)，我(wo)們(men)相對(dui)樂觀。因為我(wo)們(men)近期(qi)與同行(xing)業的(de)(de)自動駕(jia)(jia)駛(shi)公司接觸(chu)較多，了解(jie)到它們(men)正在(zai)通過各(ge)種(zhong)技(ji)(ji)術(shu)革(ge)新，來(lai)促使自動駕(jia)(jia)駛(shi)車輛應用落地。”李(li)京(jing)峰表(biao)示(shi)，“我(wo)們(men)認為，在(zai)全無(wu)人駕(jia)(jia)駛(shi)車這(zhe)一方向上(shang)，L4級別的(de)(de)全無(wu)人Robotaxi（自動駕(jia)(jia)駛(shi)出(chu)租車）一定是(shi)今后網(wang)約車發(fa)展的(de)(de)一個不可逆(ni)的(de)(de)趨勢。無(wu)論是(shi)從(cong)技(ji)(ji)術(shu)角度(du)，還是(shi)從(cong)人員成本結構角度(du)來(lai)看，這(zhe)都將是(shi)不可逆(ni)的(de)(de)發(fa)展趨勢”。

常亮(liang)也(ye)表示(shi)，自動駕駛車(che)(che)(che)輛(liang)會越來(lai)(lai)越多(duo)，但具體(ti)何(he)時能(neng)真正實(shi)現完全(quan)自動駕駛，尚無定數。“出行(xing)企業現在需要考慮的是，如果自動駕駛時代(dai)到來(lai)(lai)之后，出行(xing)方式會發生什么(me)樣(yang)的變化(hua)，以及如何(he)將出行(xing)車(che)(che)(che)輛(liang)與大出行(xing)車(che)(che)(che)輛(liang)結合起來(lai)(lai)。因為(wei)從政策(ce)層面來(lai)(lai)看，出行(xing)仍以公共(gong)交通為(wei)主，網約車(che)(che)(che)、出租車(che)(che)(che)等運營車(che)(che)(che)輛(liang)出行(xing)為(wei)輔。”常亮(liang)解釋稱。

在(zai)李京(jing)峰看來(lai)，目前，自(zi)動(dong)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)大(da)規(gui)(gui)模落地主要面臨兩大(da)挑戰。一(yi)是，從行業需求來(lai)看，L4級(ji)自(zi)動(dong)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)只是解決了從A點(dian)到(dao)B點(dian)把人安全(quan)送(song)達的(de)(de)問題，但是對網約場景(jing)細節考(kao)慮不(bu)夠(gou)，L4級(ji)自(zi)動(dong)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)車(che)輛并不(bu)能(neng)夠(gou)直接用于Robotaxi運營(ying)。二(er)是，當前的(de)(de)政策法規(gui)(gui)、車(che)輛保險(xian)政策，也不(bu)足以支撐Robotaxi大(da)規(gui)(gui)模落地。“我們(men)(men)在(zai)網約車(che)階(jie)段(duan)積累的(de)(de)產品技術和運營(ying)能(neng)力，能(neng)夠(gou)快速地平移到(dao)自(zi)動(dong)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)時(shi)代。同時(shi)，我們(men)(men)正在(zai)和各(ge)(ge)個自(zi)動(dong)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)算(suan)法公司、各(ge)(ge)大(da)主機廠合作，為自(zi)動(dong)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)時(shi)代到(dao)來(lai)做充分的(de)(de)準備(bei)。”李京(jing)峰稱。

李京峰(feng)還表示，Robotaxi的(de)落地，會循(xun)序(xu)漸進。比如，會先在某一(yi)些城(cheng)(cheng)市試點，然后(hou)單個城(cheng)(cheng)市開放(fang)，最后(hou)在全國范圍內開放(fang)。

新能源車滲透率將持續提升

在(zai)常亮(liang)看來(lai)，面對技(ji)(ji)術帶來(lai)的(de)變化(hua)，出行公司要(yao)(yao)想占據優(you)勢，核心仍是發揮自身優(you)勢，服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)好司機(ji)和用戶。“出行企業(ye)提升業(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)的(de)核心，是要(yao)(yao)把(ba)公司的(de)主(zhu)要(yao)(yao)運力，即司機(ji)，服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)好，因為(wei)只有(you)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)好司機(ji)，司機(ji)才能更(geng)好地服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)乘客。”常亮(liang)認為(wei)，乘客感受是促進整個(ge)出行行業(ye)快(kuai)速發展的(de)核心動力，AI大模型(xing)等(deng)技(ji)(ji)術“上車(che)”，也是為(wei)了更(geng)好地服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)乘客。

同時，常(chang)亮(liang)還呼吁，相關(guan)主管部門或地(di)方政府，能(neng)給出行(xing)行(xing)業(ye)政策“松綁”，以(yi)促進(jin)出行(xing)行(xing)業(ye)的快速發展(zhan)。

為了給消費(fei)者提供更好的(de)用(yong)(yong)車體驗，以一(yi)嗨租(zu)車為代表(biao)的(de)出行企業(ye)，在車隊車型的(de)配比上，也會根據用(yong)(yong)戶需求進行調整。

據悉，目前，一(yi)嗨租(zu)車(che)車(che)隊中的新能源汽車(che)約1萬多輛，主(zhu)要是最受(shou)C端消費者歡迎的品牌，包括(kuo)小(xiao)鵬、特斯拉等。

“我們(men)的(de)車隊布局也主要受(shou)用戶驅動(dong)。在不同(tong)(tong)地(di)(di)區(qu)，電動(dong)車租賃的(de)接受(shou)程(cheng)度(du)也明顯(xian)不同(tong)(tong)。在新(xin)能源市(shi)場滲透率高、全(quan)年氣(qi)候較溫和的(de)地(di)(di)區(qu)，新(xin)能源車會(hui)(hui)更受(shou)歡迎。”蔡禮洪舉例稱，海(hai)南消費者(zhe)對新(xin)能源車接受(shou)程(cheng)度(du)高，公(gong)司(si)在當地(di)(di)會(hui)(hui)投(tou)放更多的(de)新(xin)能源車型；而在西北等(deng)地(di)(di)，由于各城(cheng)市(shi)之間距離(li)較遠，消費者(zhe)會(hui)(hui)優先選擇燃油(you)車，公(gong)司(si)在當地(di)(di)投(tou)放的(de)車型，也更多是燃油(you)車。

不過，蔡禮洪也(ye)強(qiang)調稱(cheng)，未來(lai)，新能(neng)源(yuan)車(che)在出行行業中(zhong)的(de)滲透率會越(yue)來(lai)越(yue)高，且往往配備更高階(jie)的(de)輔助駕(jia)駛技術(shu)，這會給用戶的(de)體驗帶來(lai)質(zhi)的(de)飛躍。“是否將新能(neng)源(yuan)車(che)隊規模繼續擴大，還需根據用戶需求來(lai)調整。”蔡禮洪稱(cheng)。

紀(ji)雪洪也表(biao)示，目(mu)前，大(da)出(chu)行領域(yu)整體(ti)都在加快(kuai)引(yin)入新(xin)能(neng)源(yuan)車(che)(che)型，但出(chu)行企業對車(che)(che)輛的采購(gou)主要源(yuan)于(yu)用戶的接受程度，需分場景、分區域(yu)進(jin)行。但隨著(zhu)新(xin)能(neng)源(yuan)汽車(che)(che)成本逐步(bu)降低、充電(dian)便(bian)利(li)性提高以(yi)及智能(neng)化體(ti)驗的進(jin)一(yi)步(bu)強化，新(xin)能(neng)源(yuan)汽車(che)(che)將成為出(chu)行行業一(yi)大(da)趨勢。

中(zhong)汽協數據顯示(shi)，今年1~3月，國內新能(neng)源汽車(che)累(lei)計銷售209萬輛，同比(bi)增長31.8%，市場占(zhan)有率(lv)達到31.1%。中(zhong)國科學院院士、清華大學教授歐(ou)陽明高曾(ceng)預測，2030年新能(neng)源革(ge)命(ming)將(jiang)迎來爆(bao)發期，新能(neng)源汽車(che)保(bao)有量將(jiang)達到千萬級(ji)，市占(zhan)率(lv)將(jiang)達到70%。

紀雪洪表(biao)示(shi)，智能電動汽車的發展，將同步推進出(chu)行(xing)行(xing)業商業模式的變化(hua)(hua)，比(bi)如消費者在出(chu)行(xing)上可能需(xu)要更多(duo)共享化(hua)(hua)，不僅是(shi)車輛的共享，還包括座位的共享等，最終行(xing)業將實現低碳智慧(hui)出(chu)行(xing)。