鋼鐵、新裝備等典型制造工業生產過程是向力一個涵蓋多工序、多控制層級的丨為工業過程大型復雜工業流程。如何通過數智賦能讓制造工業生產的動工各環節透明化？這是全國人大代表、中國工程院院士、業智東北大學副校長、新百姓彩票怎么買工業智能與(yu)系統優化國(guo)家級前(qian)沿(yan)科學(xue)中心主任和首席科學(xue)家唐立新(xin)持(chi)續研究的向力課題。

　　“我們通過工業智能給企業插上‘智能翅膀’。丨為工業過程”唐立新告訴記者，動工“通過對結構數據、業智聲音文本、新圖像視頻、向力可視仿真等工業大數據進行系統融合與解析，丨為工業過程實現在復雜工況下對產品質量、動工設備運維、業智百姓彩票網生產過程進行檢測和診斷，就像做‘CT’一樣，根據‘掃描’結果出‘藥方’，企業可以進行針對性改進，最終達到提質增效的目的。”在東北大學工業智能與系統優化國家級前沿科學中心，唐立新向記者介紹他和團隊的百姓彩票紅研究成果。

　　未(wei)來智能(neng)鋼鐵廠。（畫面由AI生成）

　　作為全國人大代表，唐立新建(jian)議(yi)將鋼鐵工(gong)業(ye)和裝備制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)集成在一起，構建(jian)具有東北特色(se)優勢的(de)鋼鐵裝備制(zhi)造(zao)(zao)循環工(gong)業(ye)系統。去年，他對機械和航空等遼沈裝備制(zhi)造(zao)(zao)企(qi)(qi)業(ye)進(jin)行(xing)了(le)走(zou)訪、交流、研討與合(he)作，一方面研究如何為這些企(qi)(qi)業(ye)進(jin)行(xing)數(shu)智賦能，同時也把裝備制(zhi)造(zao)(zao)行(xing)業(ye)的(de)需求帶(dai)回鋼鐵企(qi)(qi)業(ye)，實現雙向奔赴。

　　“將鋼(gang)鐵(tie)工業與裝備制造(zao)(zao)上下游(you)鐵(tie)鏈(lian)協(xie)同聯動，通過(guo)資源、物流、能源和信息等載體(ti)要素轉換與傳(chuan)遞，構建制造(zao)(zao)循(xun)環(huan)工業系統現(xian)代化產業體(ti)系，實(shi)現(xian)鋼(gang)鐵(tie)行業與區域裝備制造(zao)(zao)業供(gong)需高質(zhi)高效循(xun)環(huan)，促進新(xin)質(zhi)生產力(li)發展。”唐立新(xin)對(dui)記者說。

　　未(wei)來工(gong)廠什么(me)樣？唐立新(xin)認為，未(wei)來工(gong)廠將(jiang)集信息化、智能化、自動化為一體。機器人(ren)(ren)(ren)在生產工(gong)序(xu)的(de)(de)連接環(huan)節(jie)將(jiang)發揮更(geng)大作用。在搬運、供料方面，由(you)機器人(ren)(ren)(ren)服務(wu)的(de)(de)生產線之間的(de)(de)連接會(hui)更(geng)順暢(chang)、更(geng)自由(you)、更(geng)及時。工(gong)人(ren)(ren)(ren)則(ze)會(hui)把(ba)更(geng)多的(de)(de)時間投入到創(chuang)造(zao)和(he)設計(ji)工(gong)作中(zhong)。

　　未來智能汽車制造(zao)廠。（畫(hua)面(mian)由AI生成）

　　人(ren)工智能(neng)(neng)大(da)模(mo)型日新(xin)月異，人(ren)們積累知識的(de)手(shou)段發生(sheng)了重大(da)變化，因(yin)此挖掘人(ren)類自身的(de)能(neng)(neng)力變得十分重要。唐立新(xin)說，面對工業智能(neng)(neng)領域的(de)變化和(he)挑戰，培養學(xue)生(sheng)的(de)設(she)計能(neng)(neng)力、戰略能(neng)(neng)力、規劃能(neng)(neng)力是教育工作者義不容辭(ci)的(de)責任。

　　總策劃：金風 常愛(ai)玲

　　總(zong)監制(zhi)：齊慧杰 牛紀偉 周寧 令偉家

　　策(ce)劃：胡國香 何(he)強

　　終(zhong)審：于(yu)衛(wei)亞 張煥 安濤

　　記者：張逸飛 王瑩(ying) 潘(pan)昱龍

　　統籌(chou)：李瑜 陳倩

　　編輯(ji)：王文源 馮筱晴 曾(ceng)學真 林勝概