原標(biao)題：癡呆發病預測新進展(zhan) 我(wo)國科學家發現重要(yao)生物標(biao)志物

近日，極具價值復旦大學科研團隊采用大規模蛋白質組學數據和人工智能算法，國科發現了預測未來癡呆風險的有新重要血漿生物標志物，可實現提前15年預測癡呆發病風險。發現相關成果發表在《自然·衰老》，極具價值百姓神彩票《自然》主刊評價這項研究“標志著向能在早期無癥狀階段檢測阿爾茨海默病及其他類型癡呆的國科百姓彩票官網登錄血(xue)液(ye)檢(jian)測(ce)方法邁(mai)進(jin)了(le)一步。”

對癡呆的有新早期識別和干預能顯著降低疾病負擔。由于傳統有創或高成本檢查技術均有局限，發現研究人員希望找到便捷、極具價值無創、國科可靠的有新生物標志物用于篩查。復旦大學類腦智能科學與技術研究院馮建峰教授/程煒研究員團隊，發現聯合復旦大學附屬華山醫院郁金泰教授團隊，極具價值百姓彩票最新網址基于大樣本隊列數據，國科對52645名非癡(chi)(chi)呆(dai)社區人群進行了平均超14年(nian)的有新(xin)追蹤隨訪，其中(zhong)1417位參與者(zhe)被(bei)診(zhen)(zhen)斷(duan)為新(xin)發(fa)全因癡(chi)(chi)呆(dai)（ACD）、691名患者(zhe)被(bei)診(zhen)(zhen)斷(duan)為新(xin)發(fa)阿爾茨海默病（AD）、285名患者(zhe)被(bei)診(zhen)(zhen)斷(duan)為新(xin)發(fa)血管性癡(chi)(chi)呆(dai)（VaD）。通過分析1463種血漿(jiang)蛋白質數據，團隊發(fa)現了對癡(chi)(chi)呆(dai)預測(ce)極具價(jia)值的血漿(jiang)生物標志物。

研(yan)究(jiu)團隊表示，經過模型分析和機器學習算法分析，GFAP、NEFL和GDF15這三個(ge)血(xue)漿蛋白質始(shi)終與新發ACD、AD和VaD的(de)風險關聯(lian)最顯著。對不同血(xue)漿蛋白水平(ping)與疾(ji)病臨床進展風險間(jian)關聯(lian)的(de)分析發現，基(ji)線GFAP、NEFL或GDF15水平(ping)較(jiao)(jiao)高的(de)受試者未(wei)來患癡呆的(de)風險大大增加。例如，GFAP基(ji)線水平(ping)較(jiao)(jiao)高的(de)人未(wei)來患癡呆的(de)幾率是GFAP基(ji)線水平(ping)較(jiao)(jiao)低者的(de)2.32倍。

據(ju)介紹，此項研究可提前(qian)15年預測癡呆發病風險且精度(du)突破90%。“這表明蛋白質組學在腦(nao)疾病早期精準(zhun)識(shi)別和干預中可發揮重要作用，為未來腦(nao)疾病研究提供了新(xin)思路。”程煒(wei)說。

研究團隊(dui)透露，下一步將圍(wei)繞我(wo)國(guo)癡(chi)(chi)呆(dai)風(feng)險(xian)人(ren)群隊(dui)列開展數據采集和交叉驗(yan)證(zheng)，對相關數據作(zuo)出矯正，開發出最適合我(wo)國(guo)人(ren)群的癡(chi)(chi)呆(dai)風(feng)險(xian)預(yu)測(ce)數據模型。