新民晚報訊（記者 楊玉紅）1月24日，科技騰訊發布《2024數字科技前沿應用趨勢》報告，大趨大模預測了數字科技未來十大發展趨勢和應用前景。勢發身智未來2-3年，布多人們有望迎來一個由連接衍生交互、模態由計算催生智能的型具時代。

趨勢(shi)(shi)一：高性能計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)腦機“四(si)算(suan)(suan)聚變(bian)”。高性能計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)集群、接(jie)口量(liang)子計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)、科(ke)技云計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)和邊緣計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)大趨大模“四(si)算(suan)(suan)融合”成(cheng)為(wei)演(yan)進新方向；量(liang)子芯片的(de)模塊化和芯片互聯，將推動其更快走向實用(yong)；算(suan)(suan)力云服(fu)務更普(pu)及，勢(shi)(shi)發身智(zhi)科(ke)學計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)布多模擬應用(yong)需(xu)求將大幅增加；業界更關注可持續計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)和計(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)效(xiao)能，并加速相(xiang)關技術研發 ，模態“量(liang)子效(xiao)用(yong)”會成(cheng)為(wei)量(liang)子算(suan)(suan)力的(de)型具重要評價體(ti)系。

趨勢二：多模態智能體加速AGI進程。腦機通用人工智能漸行漸近，大模型(xing)走(zou)向多模態，AI智(zhi)(zhi)能(neng)體（Agent）有望成(cheng)為(wei)下一代(dai)平(ping)臺(tai)；端側大模型(xing)加速(su)部(bu)署，或將成(cheng)為(wei)未來交互新入口。AI在數學(xue)推理(li)、新藥研發、材料(liao)發現、蛋白質合成(cheng)等(deng)領(ling)域大顯身(shen)手(shou)，“AI科學(xue)家(jia)”有望加速(su)問世。價值對齊是大模型(xing)的(de)必由之路(lu)，將成(cheng)為(wei)AI產品的(de)核心競(jing)爭力(li)。全球已達共識，AI治理(li)將引領(ling)我們踏上(shang)更智(zhi)(zhi)慧、更安全的(de)未來。

趨勢三：AI加速人形機器人“手、腦”進化。近年來(lai)，人(ren)(ren)(ren)形機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)技術加速(su)演進(jin)，已成為科技競爭的(de)新(xin)高地、未來(lai)產業的(de)新(xin)賽道(dao)、經濟發展的(de)新(xin)引擎。一(yi)是(shi)(shi)在(zai)思考能力層(ceng)面，大(da)模型的(de)嵌入(ru)極大(da)提升機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)感知(zhi)環境、分(fen)解任務、規劃流程以及與環境交互的(de)能力；二(er)是(shi)(shi)在(zai)訓練(lian)平臺(tai)方面，云邊結合的(de)分(fen)布(bu)式計算平臺(tai)發展，強化了(le)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)的(de)訓練(lian)和分(fen)析決策速(su)率；三是(shi)(shi)在(zai)執(zhi)(zhi)行(xing)層(ceng)面，以“靈(ling)巧手”為代(dai)表的(de)關鍵技術，進(jin)一(yi)步(bu)強化了(le)人(ren)(ren)(ren)形機(ji)(ji)器人(ren)(ren)(ren)末端執(zhi)(zhi)行(xing)應用能力，尤其是(shi)(shi)近操(cao)作等能力。

趨勢(shi)四：AI+基因(yin)(yin)計算解讀生命密碼。AI成為基因(yin)(yin)組學創新(xin)的(de)關鍵驅動力，正(zheng)在與(yu)基因(yin)(yin)測(ce)(ce)序、基因(yin)(yin)編輯(ji)、基因(yin)(yin)合(he)成等融合(he)發(fa)(fa)展。在農業生物(wu)(wu)(wu)育(yu)種領(ling)域，AI+生物(wu)(wu)(wu)技(ji)術正(zheng)在加(jia)速育(yu)種4.0時代到來；在醫(yi)療健(jian)康領(ling)域，AI+基因(yin)(yin)計算將助力實(shi)現個性化健(jian)康預測(ce)(ce)；在生物(wu)(wu)(wu)醫(yi)藥領(ling)域，AI+基因(yin)(yin)工程有(you)望促進分子藥物(wu)(wu)(wu)設(she)計和(he)研發(fa)(fa)規則創新(xin)。利(li)用大模型(xing)破(po)解復雜生物(wu)(wu)(wu)問題是當前的(de)布局(ju)熱(re)點，例如，Google DeepMind發(fa)(fa)布AlphaMissense大模型(xing)，騰訊AI Lab提出單(dan)細胞注釋模型(xing)scBERT，清華大學AIR與(yu)水木分子發(fa)(fa)布多模態生物(wu)(wu)(wu)醫(yi)藥大模型(xing)BioMedGPT。

趨勢五(wu)：數(shu)字(zi)交(jiao)(jiao)互(hu)(hu)引擎(qing)激發超級數(shu)字(zi)場景。數(shu)字(zi)交(jiao)(jiao)互(hu)(hu)引擎(qing)集成了物(wu)理(li)模擬、3D建模、實(shi)(shi)時渲染等多種前沿技術，是文化科技融合的(de)典型產物(wu)。隨著(zhu)數(shu)字(zi)交(jiao)(jiao)互(hu)(hu)引擎(qing)與AIGC等技術的(de)加速融合，未(wei)來將(jiang)打造更(geng)多超級數(shu)字(zi)場景、助力(li)數(shu)實(shi)(shi)融合走向(xiang)新高度。大(da)眾應用方(fang)面，數(shu)字(zi)交(jiao)(jiao)互(hu)(hu)引擎(qing)有(you)望走向(xiang)UGC形態內(nei)容工具，以更(geng)低的(de)使(shi)用門檻為大(da)眾提(ti)供3D內(nei)容的(de)生(sheng)產力(li)；行業應用方(fang)面，數(shu)字(zi)交(jiao)(jiao)互(hu)(hu)引擎(qing)將(jiang)推動(dong)各(ge)行業數(shu)字(zi)孿生(sheng)走向(xiang)實(shi)(shi)時性，促進各(ge)領域提(ti)高研發生(sheng)產效率、降低產業創新風險。

趨勢六：腦(nao)機(ji)接口(kou)從醫療(liao)突破(po)邁向(xiang)交(jiao)互革(ge)命。在數字技(ji)術(shu)尤其AI持續(xu)突破(po)的(de)加持下，加上生物相容性電極、微創植(zhi)入等(deng)關鍵技(ji)術(shu)的(de)進(jin)展，腦(nao)機(ji)接口(kou)（BCI）將呈現加速(su)發(fa)展趨勢：一(yi)是加速(su)腦(nao)科學(xue)研究，助(zhu)力醫療(liao)領域神(shen)(shen)經系(xi)統疾病監測及診療(liao)突破(po)，可望向(xiang)神(shen)(shen)經系(xi)統相關的(de)疾病治療(liao)、人(ren)體(ti)增強等(deng)多(duo)樣化(hua)(hua)場景(jing)深(shen)化(hua)(hua)應用。二是腦(nao)機(ji)接口(kou)與(yu)混合現實(shi)深(shen)化(hua)(hua)融合，推動(dong)新一(yi)代人(ren)機(ji)交(jiao)互模(mo)式(shi)(shi)變革(ge)，融合肌電、眼動(dong)、腦(nao)電等(deng)多(duo)重交(jiao)互方式(shi)(shi)，創新體(ti)驗和應用。三是腦(nao)機(ji)接口(kou)與(yu)AI有效(xiao)結合，促進(jin)類(lei)腦(nao)芯片(pian)等(deng)創新，推動(dong)更高效(xiao)、安全(quan)的(de)類(lei)腦(nao)智能發(fa)展，提升人(ren)機(ji)協(xie)作能力。

趨勢七：沉(chen)浸式媒體(ti)催(cui)生(sheng)3D在場。為了支持更加真(zhen)實多樣(yang)的媒體(ti)內容(rong)表(biao)達和用戶互(hu)動能力(li)，多媒體(ti)數(shu)據形(xing)式正(zheng)從(cong)2D平面(mian)(mian)升維到3自(zi)由度，再到6自(zi)由度的3D立(li)體(ti)空間。全景視(shi)頻、三維重(zhong)建、自(zi)由視(shi)角、虛實融合、數(shu)字孿生(sheng)、6自(zi)由度全息視(shi)訊等3D媒體(ti)技術(shu)成為核心。未來視(shi)頻將進一步向沉(chen)浸式體(ti)驗(yan)、高效(xiao)生(sheng)成演進、從(cong)面(mian)(mian)向人(ren)眼視(shi)覺到面(mian)(mian)向機器視(shi)覺、從(cong)消費(fei)級(ji)擴展到產業端。體(ti)驗(yan)、內容(rong)生(sheng)成、標準和網(wang)絡協議的重(zhong)要性進一步提升。

趨勢八：星(xing)(xing)地(di)(di)直(zhi)(zhi)連通信推動泛(fan)在網絡覆(fu)蓋(gai)。SpaceX成功(gong)發(fa)射具備“直(zhi)(zhi)連手機”功(gong)能的(de)衛星(xing)(xing)，標志著星(xing)(xing)地(di)(di)直(zhi)(zhi)連泛(fan)在網絡全(quan)面普(pu)及的(de)開(kai)始。星(xing)(xing)地(di)(di)直(zhi)(zhi)連時代(dai)，必然(ran)催生大(da)量的(de)軟硬(ying)件需(xu)求(qiu)。其中一個(ge)重點(dian)(dian)趨勢是對于(yu)寬窄帶結(jie)合的(de)即(ji)時通信和應(ying)急(ji)通信產品的(de)新需(xu)求(qiu)，由此帶來對語(yu)音(yin)和視頻壓縮技(ji)術的(de)新需(xu)求(qiu)。另外一個(ge)重點(dian)(dian)趨勢是泛(fan)在物聯網的(de)爆(bao)發(fa)。

趨(qu)勢(shi)九：eVTOL加速空(kong)(kong)中(zhong)出行(xing)奔赴新(xin)時代。隨(sui)著城(cheng)市化進程加速，人類社會對綠色高效(xiao)的(de)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)方(fang)式(shi)的(de)需求日益(yi)迫切(qie)。由電動(dong)(dong)垂直起(qi)降飛行(xing)器（eVTOL）驅動(dong)(dong)的(de)空(kong)(kong)中(zhong)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)被視為推(tui)(tui)動(dong)(dong)低(di)空(kong)(kong)經濟發展(zhan)的(de)核(he)心引擎。面(mian)對多元化應(ying)用(yong)場景需求，eVTOL在(zai)關鍵核(he)心技術仍處于驗證(zheng)比較、市場選擇到大(da)規模應(ying)用(yong)的(de)“前(qian)夜”，但空(kong)(kong)中(zhong)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)的(de)實踐已開始逐步落地。當前(qian)，純電推(tui)(tui)進的(de)eVTOL成(cheng)為主(zhu)流(liu)，鋰電的(de)里程碑式(shi)突破有望推(tui)(tui)動(dong)(dong)eVTOL續航(hang)里程大(da)幅提升(sheng)，為eVTOL執行(xing)中(zhong)長距離空(kong)(kong)中(zhong)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)奠定技術基礎(chu)。未(wei)來，氫燃料電池技術的(de)創(chuang)新(xin)突破，也是航(hang)空(kong)(kong)業實現凈(jing)零排(pai)放(fang)和超長續航(hang)值得(de)關注的(de)方(fang)向。長期來看(kan)，智能化技術在(zai)eVTOL和空(kong)(kong)中(zhong)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)管理(li)系統的(de)應(ying)用(yong)，將加速無人駕(jia)駛(shi)空(kong)(kong)中(zhong)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)愿景實現。

趨勢十(shi)：多(duo)能流實(shi)時(shi)協(xie)同重塑虛擬電(dian)(dian)廠。工業化(hua)(hua)、大模型(xing)、新(xin)能源(yuan)汽車等對電(dian)(dian)力(li)的(de)需(xu)求持續攀升，要求電(dian)(dian)力(li)架構必須做出(chu)變(bian)革，數字化(hua)(hua)助力(li)電(dian)(dian)網平衡成為剛需(xu)。數字化(hua)(hua)整合后的(de)廣域虛擬電(dian)(dian)廠將(jiang)成為現實(shi)。將(jiang)交通網、信(xin)息網、能源(yuan)網多(duo)能流網絡(luo)互聯并實(shi)時(shi)協(xie)同，可(ke)以讓用電(dian)(dian)大戶(hu)變(bian)身(shen)為電(dian)(dian)網調(diao)控(kong)的(de)靈活性調(diao)節資源(yuan)，為未(wei)來城市乃至區域間的(de)電(dian)(dian)力(li)系統提供更加高效的(de)調(diao)控(kong)能力(li)，推動新(xin)型(xing)電(dian)(dian)力(li)系統轉型(xing)。

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