每經編輯 畢(bi)陸(lu)名

據證券時報，吃電據《紐約客》雜志報道，日耗OpenAI的電超大模熱門聊天機器人ChatGPT每天可能要消耗超過50萬千瓦時的電力，以響應用戶的型夸約2億個請求。相比之下，張馬曾預美國家庭平均每天使用約29千瓦時電力，斯克百姓彩票大廳也就是吃電說，ChatGPT每天用電量是日耗家庭用電量的1.7萬多倍。

如果生成式AI被(bei)進(jin)一步采(cai)用(yong)，電超大模耗電量(liang)可能會更多(duo)。型(xing)夸荷蘭國家銀行數(shu)據(ju)科學家亞歷克(ke)斯.德(de)弗里斯在一篇論文(wen)中估計，張馬曾預到2027年，斯克(ke)整個人工(gong)智能行業每年將(jiang)消耗85至134太瓦(wa)時(1太瓦(wa)時=10億(yi)千瓦(wa)時)的吃電電力。

隨著人工智能技術發展，日耗市場對芯片的電超大模需求激增，帶動電力需求的激增。相關數據顯示，十年前全球數據中心市場的耗電量為100億瓦，而如今1000億瓦的水平已十分常見。據美國Uptime Institute的預測，到2025年，快3百姓彩票人工(gong)智能業務在全球數據中(zhong)心(xin)用電量中(zhong)的占比將從2%猛增到(dao)10%。

圖片來源：視覺中國

生成式AI帶來的種種創新，都是以處理性能和功耗方面的高昂成本為代價。馬斯克曾預計，未來兩年內將由“缺硅”變為“缺電”，而這可能阻礙人工智能的發展。在他看來，電力短缺可能會造成嚴重后果，就像最近缺芯阻礙科技和汽車行業一樣。

以人工智能為代表的百姓彩票首頁生成(cheng)式大模型的繁榮將為智算中(zhong)心(xin)的建設帶(dai)來更快(kuai)發(fa)展。而高算力往往也(ye)伴隨著高能(neng)耗，據統計，2022年全(quan)國數(shu)據中(zhong)心(xin)總耗電(dian)量(liang)約2700億千瓦時，占全(quan)社會用電(dian)量(liang)的3.1%，超過兩座(zuo)三峽水(shui)電(dian)站年發(fa)電(dian)量(liang)。

據(ju)(ju)媒體(ti)2023年(nian)9月8日(ri)報道，浪潮信息服務器產品線總經理趙帥對記者表示，如今數據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)節(jie)能(neng)(neng)(neng)降碳面臨“多重(zhong)挑戰”：從能(neng)(neng)(neng)耗構(gou)成看(kan)，數據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)總能(neng)(neng)(neng)耗包括IT設備能(neng)(neng)(neng)耗和制(zhi)冷、配電(dian)(dian)等系統(tong)的能(neng)(neng)(neng)耗，其中(zhong)，制(zhi)冷系統(tong)用電(dian)(dian)量已與IT設備相當，占總用電(dian)(dian)量高達43%。因此，優化(hua)制(zhi)冷系統(tong)成為數據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)提(ti)高能(neng)(neng)(neng)源(yuan)效率(lv)的重(zhong)要環節(jie)。

其(qi)次，算力供給(gei)的(de)核心是(shi)IT設(she)備，但就(jiu)其(qi)容量而言，IT設(she)備的(de)利(li)(li)用率通常(chang)十分(fen)低。例如，服(fu)務器的(de)利(li)(li)用率往往只有5%到(dao)15%，處理器為10%到(dao)20%，存(cun)儲設(she)備為20%到(dao)40%，網絡設(she)備的(de)利(li)(li)用率為60%到(dao)80%。然而，當設(she)備閑(xian)置(zhi)時，其(qi)仍(reng)會消耗在最大(da)(da)(da)利(li)(li)用率下消耗的(de)大(da)(da)(da)部分(fen)功(gong)(gong)率，一臺標準服(fu)務器即使不工作(zuo)也要(yao)消耗30%到(dao)40%的(de)最大(da)(da)(da)功(gong)(gong)率。如何(he)最大(da)(da)(da)程(cheng)度減少IT設(she)備空(kong)閑(xian)，讓(rang)閑(xian)置(zhi)的(de)算力跑起來至關重(zhong)要(yao)。

除了耗電外，大模型還很耗水。

AI模型旺(wang)盛(sheng)的(de)(de)算力需(xu)求要(yao)求與之(zhi)匹配的(de)(de)散熱能力，這帶來了龐大的(de)(de)耗水(shui)(shui)量。面(mian)對水(shui)(shui)資源的(de)(de)加(jia)碼消耗，微軟表(biao)示計劃于2030年實現正水(shui)(shui)排放。

據媒(mei)體報道，微(wei)軟支持(chi)的(de)OpenAI技術需要耗(hao)費大量(liang)水用于(yu)冷卻(que)超級計算(suan)機，幫助其AI學習如何模仿人類書寫。除了建造冷卻(que)塔，服務器運行(xing)需要大量(liang)電(dian)力，而火電(dian)、天然氣和核(he)能發(fa)電(dian)也會(hui)消耗(hao)大量(liang)水。

微軟在其(qi)環境報(bao)(bao)告中透露(lu)，2022年，公司用水(shui)量同比去年激(ji)增了34%，較前幾年大幅上漲，相(xiang)當于超過2500個奧(ao)林匹克規格的(de)(de)游泳池水(shui)量，外部研(yan)究(jiu)人(ren)員認(ren)為這與微軟的(de)(de)人(ren)工智能研(yan)究(jiu)有關。谷歌發布的(de)(de)2023年環境報(bao)(bao)告同樣顯(xian)示，其(qi)2022年消耗的(de)(de)水(shui)量高達212億升，其(qi)中有約196億升的(de)(de)水(shui)用于數據中心。

微軟去年(nian)曾在聲明(ming)中表(biao)(biao)示，它正在投(tou)資(zi)關(guan)于測量(liang)人(ren)工智能的能源(yuan)和碳足跡(ji)的相(xiang)關(guan)研究，并“研究如何使大型系統在訓練和應用中更(geng)加高效”。此外(wai)，該(gai)聲明(ming)還表(biao)(biao)示：“我們將繼續(xu)(xu)監控我們的排(pai)(pai)放量(liang)，加快(kuai)進度，同時(shi)多使用清潔能源(yuan)為數據中心供電，購買可(ke)再生能源(yuan)，并做出其他努力，以實(shi)(shi)現我們的可(ke)持續(xu)(xu)發展目(mu)標(biao)，即到2030年(nian)實(shi)(shi)現負碳排(pai)(pai)放、正水(shui)排(pai)(pai)放和零浪費。”

每日經(jing)濟新聞綜合第一財經(jing)、證券時(shi)報

翻譯

搜索

復制

封面(mian)圖(tu)片來源：視(shi)覺中國